Khi AI thâm nhập ngành dịch vụ 'con người là cốt lõi': Trung tâm phục hồi chức năng ở tỉnh lẻ tăng 40% lợi nhuận

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

20/07/2026 17:54:33 Nguồn: QbitAI

Tháng 7 năm 2026, tại một lớp học của trung tâm phục hồi chức năng Hướng Dương (Sunflower) ở Bình Đỉnh Sơn, Hà Nam. Một chuyên gia phục hồi chức năng trẻ tuổi đang hướng dẫn một trẻ tự kỷ thực hiện bài tập rèn luyện kỹ năng xã hội.

Trên màn hình trước mặt cô, hệ thống RICE AI – do Dami và Xiaomi, đơn vị hàng đầu trong lĩnh vực phục hồi chức năng cho trẻ em có nhu cầu đặc biệt tại Trung Quốc phát triển – đang ghi lại dữ liệu hành vi của trẻ theo thời gian thực, phân tích tiến trình can thiệp và tạo ra các đề xuất giáo trình cho giai đoạn tiếp theo.

Đây không phải là viễn cảnh tương lai, mà là một cuộc cách mạng trong ngành đang thực sự diễn ra. Tại các thành phố cấp ba, cấp bốn như Bình Đỉnh Sơn, Thương Nam, Liên Vân Cảng, hệ thống này đã vận hành được hơn nửa năm.

Thiếu hụt hàng triệu nhân lực, ngành nghề bị mắc kẹt trong "trần nhà nhân sự"

Ngành phục hồi chức năng cho trẻ em có nhu cầu đặc biệt từ lâu đã đối mặt với một vấn đề mang tính cấu trúc: thiếu nhân lực.

Theo dữ liệu công khai từ Bộ Giáo dục, năm 2023, cả nước có 912.000 học sinh theo học giáo dục đặc biệt, nhưng chỉ có 77.000 giáo viên chuyên trách. Nếu tính cả trẻ tự kỷ, chậm phát triển ngôn ngữ và các dạng nhu cầu đặc biệt khác, ngành ước tính nhu cầu thực tế lên tới hàng chục triệu. Theo tỷ lệ chuyên môn, sự thiếu hụt nhân sự lên tới hàng triệu người.

Nút thắt không chỉ nằm ở số lượng mà còn ở chất lượng. Zeng Songtian, Viện trưởng Viện Phát triển Trẻ em và Thanh thiếu niên Dami và Xiaomi, cho biết điểm yếu cốt lõi của ngành phục hồi chức năng đặc biệt trong nước là thiếu sự đúc kết có cấu trúc và tích lũy dữ liệu về các phương pháp, lộ trình can thiệp cho các vấn đề chung và cá biệt của trẻ. Các chuyên gia phục hồi chức năng tuyến đầu cần có sự giám sát khi đứng lớp, trong khi chu kỳ đào tạo một người giám sát đủ năng lực kéo dài nhiều năm, và số lượng người có kinh nghiệm thực chiến phong phú trên toàn quốc chỉ đếm trên đầu ngón tay.

Tại các thành phố cấp ba, cấp bốn, tình trạng thiếu hụt nhân tài càng trở nên trầm trọng hơn. Song Wentao, người phụ trách trung tâm Hướng Dương tại Bình Đỉnh Sơn, Hà Nam cho biết, nguồn nhân lực phục hồi chức năng giáo dục đặc biệt tại địa phương rất khan hiếm, các chuyên gia và người giám sát dày dạn kinh nghiệm "dù trả lương cao cũng khó mời về". Để con được phục hồi chức năng bài bản, phụ huynh buộc phải đi lại giữa các thành phố lớn, chi phí mỗi năm ít nhất là 100.000 nhân dân tệ, khiến nhiều gia đình bỏ cuộc giữa chừng và trẻ lỡ mất giai đoạn can thiệp tốt nhất.

Ngay cả ở các thành phố lớn, tình trạng làm việc của các chuyên gia phục hồi chức năng cũng không mấy khả quan. Nong Xinyi, người phụ trách Trung tâm Phục hồi chức năng Trẻ em Nuanyang tại Nam Ninh, Quảng Tây phản ánh rằng, các chuyên gia mất quá nhiều thời gian cho giấy tờ, báo cáo, làm giáo cụ, chu kỳ đào tạo người mới lại dài, khiến chi phí nhân sự tăng lên một cách vô hình.

Đây không phải là khó khăn của riêng một cơ sở nào, mà là nút thắt cấu trúc của toàn ngành. Khi việc cung cấp dịch vụ hoàn toàn phụ thuộc vào thời gian và kinh nghiệm của con người, trần nhà của quy mô hóa sẽ bị khóa chặt bởi tốc độ đào tạo và tỷ lệ giữ chân nhân tài.

AI hỗ trợ chuyên gia phục hồi chức năng, cải thiện rào cản xã hội cốt lõi của trẻ

Tháng 10 năm 2024, Dami và Xiaomi ra mắt RICE AI – một hệ thống AI tạo sinh phục vụ toàn bộ quy trình phục hồi chức năng giáo dục đặc biệt.

Wang Zhanwei, Phó chủ tịch R&D của Dami và Xiaomi kiêm CEO của Zhongmi Internet, mô tả định vị của RICE AI như sau: "AI không thể thay thế chuyên gia phục hồi chức năng, giá trị của AI là làm cho quy trình phục hồi từ đánh giá đến can thiệp trở nên đơn giản hơn, cho phép nhiều người có thể thực hiện công việc này, giảm chi phí phục hồi và giúp nhiều trẻ em được tiếp cận dịch vụ phục hồi chức năng chất lượng."

Cụ thể, RICE AI can thiệp vào ba khâu: hỗ trợ hoàn thành đánh giá năng lực và tự động tạo báo cáo, rút ngắn thời gian từ vài giờ xuống còn vài phút; đưa ra các phương án can thiệp cá nhân hóa dựa trên kho dữ liệu khổng lồ, sau đó được người giám sát kiểm duyệt và thực thi; cung cấp tài liệu tham khảo ra quyết định cho các chuyên gia trẻ với trình độ tiệm cận người giám sát dày dạn kinh nghiệm.

Zeng Songtian cho biết, cốt lõi của phục hồi chức năng cho trẻ có nhu cầu đặc biệt là sự tương tác thực tế giữa người với người, điều mà AI không thể thay thế. Tuy nhiên, AI có thể thông qua việc tiêu chuẩn hóa quy trình và số hóa kinh nghiệm để người làm nghề không phải mò mẫm từ con số không. "Giá trị tương tác giữa chuyên gia và con người là không thể thay thế, nhưng AI có thể khuếch đại năng lực chuyên môn của chuyên gia."

Zeng Songtian đã trích dẫn một bộ dữ liệu để chứng minh những thay đổi mang lại cho trẻ có nhu cầu đặc biệt sau khi các cơ sở sử dụng RICE AI.

"Đây là kết quả so sánh trước và sau khi sử dụng PEP-3 (công cụ đánh giá tiêu chuẩn) từ ba cơ sở bên thứ ba dựa trên hai nhóm gồm 65 trường hợp (độ tuổi trung bình 4,3 tuổi). Kết quả phân tích cho thấy, nhóm thực nghiệm (sử dụng RICE AI) đã đạt được hiệu quả can thiệp đáng kể trong năm lĩnh vực then chốt: tương tác xã hội, biểu đạt và giao tiếp ngôn ngữ, biểu đạt và giao tiếp phi ngôn ngữ, biểu hiện nhận thức và khả năng bắt chước," Zeng Songtian giới thiệu.

Cụ thể, nhóm thực nghiệm có mức độ cải thiện rõ rệt nhất trong lĩnh vực "biểu đạt và giao tiếp phi ngôn ngữ", điểm số sau kiểm tra cao hơn 5,3 điểm so với trước kiểm tra. Trong lĩnh vực "biểu đạt và giao tiếp ngôn ngữ", nhóm thực nghiệm cũng cho thấy xu hướng tăng trưởng đáng kể với điểm trung bình tăng 5,2 điểm, vượt trội hơn hẳn so với nhóm đối chứng.

Về khả năng nhận thức và bắt chước, dữ liệu cũng ủng hộ tính hiệu quả của phương án can thiệp. Điểm số "biểu hiện nhận thức" của nhóm thực nghiệm tăng từ 78,0 lên 83,5 điểm. Trong lĩnh vực "tương tác xã hội", nhóm thực nghiệm cũng cho thấy sự tiến bộ vượt trội so với nhóm đối chứng, củng cố thêm vai trò tích cực của các phương án can thiệp dưới sự hỗ trợ của RICE AI trong việc cải thiện các rào cản xã hội cốt lõi của trẻ.

Cơ sở giảm chi phí, tăng hiệu quả: Tốc độ đánh giá tăng 10 lần, lợi nhuận tăng 40%

Hiệu quả mà giáo trình RICE AI mang lại cho trẻ được thể hiện qua sự thay đổi trong lựa chọn của phụ huynh.

Trung tâm Hướng Dương tại Bình Đỉnh Sơn là một trong những cơ sở đầu tiên đưa RICE AI vào sử dụng. Dữ liệu so sánh mà Song Wentao đưa ra rất trực quan: trước đây, một trẻ từ khi đánh giá nhập học đến khi có phương án mất trung bình hai đến ba ngày, nay chỉ cần hai đến ba giờ là hoàn thành, hiệu suất tăng hơn 10 lần. Thời gian chờ đợi của phụ huynh đang ngắn lại.

Thay đổi quan trọng hơn xuất hiện ở khía cạnh kinh doanh. Hướng Dương ra mắt "Khóa học rèn luyện xã hội RICE" dựa trên RICE AI, một phụ huynh đã mua liền một lúc 1000 buổi học. Trong nửa đầu năm 2026, lợi nhuận của cơ sở tăng 40% so với cùng kỳ năm ngoái. Song Wentao cho rằng sự tăng trưởng này đến từ việc mở rộng năng lực phục vụ nhờ hiệu suất được nâng cao, cũng như sự sẵn lòng gia hạn khóa học của phụ huynh nhờ vào hiệu quả có thể đo lường được.

Trung tâm Phục hồi chức năng Phương Chu tại huyện Thương Nam, Ôn Châu cũng cho thấy xu hướng tương tự. Chủ tịch Chen Yuou cho biết: "Sau khi đưa RICE AI vào, khóa học truyền thống 30 phút được chuyển thành khóa học tiêu chuẩn 45 phút, mô hình sử dụng nhân sự cũng thay đổi – trước đây phụ huynh chỉ tin tưởng giáo viên lâu năm, nay nhờ vào tài liệu giảng dạy tiêu chuẩn do hệ thống cung cấp, các chuyên gia trẻ bắt nhịp rất nhanh, chất lượng lớp học ổn định hơn. Cơ sở không còn bị phụ thuộc vào giáo viên lâu năm, nỗi lo về nhân sự được giải quyết triệt để. Chỉ sau một tuần triển khai hệ thống, trung tâm đã có thêm hơn mười học viên mới."

Khi lãnh đạo Hội Người khuyết tật Ôn Châu đến khảo sát tại cơ sở, họ đã tìm hiểu kỹ về mô hình ứng dụng của RICE AI và đánh giá rất cao hệ thống phục hồi chức năng AI này. Chen Yuou cho biết, sắp tới sẽ tổ chức các buổi đào tạo chuyên đề về ứng dụng giáo dục đặc biệt bằng AI để mô hình này mang lại lợi ích cho nhiều trẻ em có nhu cầu đặc biệt hơn tại Ôn Châu.

Phản hồi từ Vườn hòa nhập Xinkang Baobei tại Liên Vân Cảng, Giang Tô cũng cho thấy kết quả giảm chi phí, tăng hiệu quả. Người phụ trách Huang Pengyi cho biết, RICE AI cung cấp các khóa đào tạo người mới theo quy trình tiêu chuẩn hóa, giúp giáo viên mới nhanh chóng xây dựng nhận thức chuyên môn, nắm vững quy trình giảng dạy cơ bản. Những giáo viên mới có kinh nghiệm liên quan chỉ mất nửa tháng là có thể đứng lớp độc lập, rút ngắn đáng kể chu kỳ đào tạo.

Quan trọng hơn, hệ thống tiêu chuẩn hóa mà RICE AI cung cấp đã thống nhất tiêu chuẩn giảng dạy cho toàn bộ nhân viên, cơ sở không còn rơi vào thế bị động do mất đi giáo viên nòng cốt, áp lực quản lý cũng giảm bớt. Sau một tháng rưỡi sử dụng dịch vụ RICE AI, mức độ hài lòng của phụ huynh đạt 100%.

Phổ cập phục hồi chức năng: Từ cơ sở trực doanh đến cơ sở hạ tầng ngành

Năm 2014, Jiang Yingshuang – xuất thân là một nhà báo – đã sáng lập Dami và Xiaomi sau khi con gái cô được chẩn đoán "nghi ngờ tự kỷ". Trong 12 năm qua, công ty này đã mở hơn 80 trung tâm trực doanh tại hơn 30 thành phố trên cả nước.

Để nhiều trẻ em được tận hưởng dịch vụ phục hồi chức năng chất lượng cao là niềm tin cốt lõi kể từ khi Dami và Xiaomi thành lập, cũng là điểm khởi đầu cho mọi nỗ lực khám phá. Trên niềm tin đó, Dami và Xiaomi kiên trì hai nền tảng: một là kiên trì dựa trên bằng chứng khoa học, hai là tin tưởng công nghệ cuối cùng sẽ cải tạo ngành này ngay cả khi AI còn "vụng về", vì vậy họ đã đầu tư sâu vào ngoại tuyến trong thời gian dài để chuẩn bị cho tương lai.

Năm 2025, RICE AI chính thức mở cửa ra bên ngoài, chuyển từ phục vụ cơ sở nội bộ sang phục vụ toàn ngành.

Tính đến nay, hơn 300 cơ sở đã hoàn tất đăng ký, hơn 100 cơ sở sử dụng thường xuyên, người dùng bao phủ các tỉnh thành như Hà Nam, Hồ Bắc, Giang Tô, Chiết Giang, Quảng Tây, Hải Nam, Quảng Đông, Sơn Đông, Tân Cương, từ các thành phố lớn đến các vùng biên cương đều đã triển khai.

Con đường này đã đi được 12 năm. Rào cản kỹ thuật của RICE AI đến từ hơn 40.000 trường hợp thực tế, 200 triệu dữ liệu can thiệp và 3 triệu thông tin ra quyết định của người giám sát được tích lũy trong 12 năm qua. Wang Zhanwei giải thích, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) phổ thông thiếu dữ liệu chuyên ngành giáo dục đặc biệt và khả năng hiểu ngữ cảnh, nên không thể tạo ra các phương án can thiệp thực sự hữu dụng. RICE AI dựa trên dữ liệu lớn chất lượng cao theo chiều dọc được tích lũy trong 12 năm để tinh chỉnh mô hình, từ đó xuất ra các phương án cá nhân hóa phù hợp với tiêu chuẩn ngành.

Về hình thái sản phẩm, RICE AI bao phủ toàn bộ quy trình từ đánh giá, lập phương án, soạn bài, giảng dạy, phản hồi đến điều chỉnh mục tiêu. Các chuyên gia phục hồi chức năng được giải phóng khỏi các công việc giấy tờ và làm giáo cụ rườm rà, tập trung năng lượng vào việc tương tác giảng dạy với trẻ – đây là phần không thể thay thế trong phục hồi chức năng cho trẻ có nhu cầu đặc biệt.