Ant Group ra mắt bộ ba mô hình thế giới LingBot-World 2.0: Bản 1.3B tối ưu cho GPU cá nhân

Theo tin từ IT ngày 13 tháng 9, tiếp nối việc mã nguồn mở mô hình LingBot-World 2.0 14B vào tháng 7 năm nay, Ant Lingbo Technology tuần này tiếp tục công bố mã nguồn mở cho ba mô hình mới: LingBot-World 2.0 Small (1.3B), LingBot-World 2.0 Bidirectional và LingBot-World 2.0 Causal Pretrain.

Theo giới thiệu, LingBot-World 2.0 là một mô hình thế giới tương tác thời gian thực. Mô hình hỗ trợ tạo nội dung liên tục hàng giờ liền và có thể phản hồi các hành động của nhân vật như tấn công, bắn cung, thi triển phép thuật, bắn súng, cũng như các sự kiện môi trường như tuyết rơi, mưa rơi. Với sức mạnh tính toán cao hơn và cấu hình suy luận tương ứng, LingBot-World 2.0 có thể đạt được trải nghiệm thời gian thực độ phân giải cao 720P / 60FPS.

Trong khi đó, phiên bản LingBot-World 2.0 Small được mã nguồn mở lần này sử dụng quy mô 1.3B tham số, được thiết kế cho GPU đơn card cấp tiêu dùng, cho phép thực hiện tạo nội dung thời gian thực trên một card đồ họa duy nhất. Phía chính thức cho biết các nhà phát triển cá nhân, phòng thí nghiệm đại học và các nhóm nhỏ cũng có thể bắt đầu từ việc trải nghiệm và tái hiện cục bộ (local), từ đó khám phá thêm các phương thức tương tác, tối ưu hóa suy luận và ứng dụng trong các kịch bản thực tế.

LingBot-World 2.0 Bidirectional hướng tới việc huấn luyện mô hình thế giới thời gian thực, cung cấp nguồn chưng cất (distillation) chất lượng cao; LingBot-World 2.0 Causal Pretrain hướng tới hậu huấn luyện (post-training), đánh giá và thích ứng kịch bản, cung cấp nền tảng tiền huấn luyện nhân quả (causal pretraining).

IT đính kèm các liên kết liên quan:

Trang chủ dự án: https://technology.robbyant.com/lingbot-world-v2

Hugging Face: https://huggingface.co/robbyant/lingbot-world-v2

Cộng đồng ModelScope: https://www.modelscope.cn/collections/Robbyant/LingBot-World-V2

Mã nguồn: https://github.com/robbyant/lingbot-world-v2

Báo cáo kỹ thuật: https://arxiv.org/abs/2607.07534

Tuyên bố quảng cáo: Các liên kết chuyển hướng bên ngoài có trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, tiết kiệm thời gian sàng lọc, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo. Các bài viết của IT có chứa liên kết ngoài đều bao gồm tuyên bố này.