Meitu chi 100 triệu nhân dân tệ tìm kiếm các nhà phát triển AI hình ảnh

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

23/07/2026 01:35:44 Nguồn: QbitAI

Cuộc thi sản phẩm Meitu Hatch Catch đang mở cổng đăng ký sôi nổi

Yun Zhong, đưa tin từ Aofeisi

QbitAI | Kênh thông tin chính thức QbitAI

Các mô hình vẫn đang trong quá trình lặp lại, nhưng vấn đề mà các nhà khởi nghiệp AI phải đối mặt đã thay đổi.

Ngày nay, rào cản để gọi các mô hình trưởng thành và hoàn thiện nguyên mẫu sản phẩm đang liên tục giảm xuống; chỉ cần vài người, thậm chí là một người, cũng có thể tạo ra các ứng dụng AI có khả năng vận hành trong thời gian rất ngắn.

Đặc biệt là trong lĩnh vực hình ảnh, AI đang liên tục thúc đẩy các hình thái sản phẩm và kịch bản ứng dụng mới. Sự đổi mới ngày càng đến từ nhiều đội ngũ và nhà phát triển khác nhau, thay vì chỉ giới hạn ở một vài công ty nền tảng.

Gần đây, Meitu đã phát động cuộc thi sản phẩm Meitu Hatch Catch, dành ra 100 triệu nhân dân tệ để tìm kiếm trên toàn cầu các ứng dụng hình ảnh thuần AI (AI-native) đã ra mắt và có người dùng hạt giống, với hy vọng cùng các Builder khám phá những khả năng tiếp theo của AI trong lĩnh vực hình ảnh.

Khác với các cuộc thi Hackathon thông thường, điều mà Meitu Hatch Catch tìm kiếm là:

Những đội ngũ đã tiếp cận người dùng và đang trải qua giai đoạn then chốt về kiểm chứng sản phẩm và tăng trưởng.

Cuộc thi hướng tới toàn ngành này trước đó đã từng được thử nghiệm nội bộ.

Đầu năm nay, Meitu đã tổ chức cuộc thi sản phẩm cho nhân viên nội bộ với 207 đội tham gia, cuối cùng cho ra đời 136 bản demo sản phẩm AI có thể vận hành thực tế, trong đó có 43 đội là "đội ngũ một người".

Điều đáng chú ý hơn là gần 70% trưởng dự án không phải là quản lý sản phẩm (Product Manager), mà là các nhân viên từ nhiều vị trí khác nhau như thiết kế, vận hành, kỹ sư, phân tích dữ liệu...

Những dữ liệu này cho thấy AI đang hạ thấp rào cản đổi mới sản phẩm, đồng thời giúp ngày càng nhiều người có khả năng biến nhu cầu thành sản phẩm thực tế.

Cuộc thi sản phẩm Meitu Hatch Catch cũng cung cấp một góc nhìn thú vị:

Khi cuộc cạnh tranh về hình ảnh AI chuyển dịch từ năng lực mô hình sang năng lực sản phẩm, ngành công nghiệp đang thay đổi như thế nào?

△ Hình ảnh do AI tạo ra

Sản phẩm tốt nảy mầm từ nhu cầu thực tế

Khi AI tạo sinh mới nổi, trọng tâm cạnh tranh của ngành tập trung vào năng lực mô hình.

Nhưng cùng với việc năng lực của các mô hình nền tảng liên tục được nâng cao, các mô hình lớn (Large Model) đang ngày càng trở nên giống như điện và nước; chúng vẫn quan trọng, nhưng không còn là năng lực mà mọi đội ngũ đều phải xây dựng từ đầu.

△ Hình ảnh do AI tạo ra

Từ đó, một cuộc cạnh tranh mới nảy sinh: Khi các sản phẩm khác nhau có thể sử dụng những mô hình tương tự nhau, tại sao người dùng lại chọn sản phẩm này?

Câu trả lời nằm ở sự thấu hiểu của sản phẩm đối với nhu cầu người dùng.

Giá trị của Cursor không chỉ nằm ở việc tích hợp mô hình lớn vào trình soạn thảo mã nguồn, mà là thiết kế lại quy trình lập trình viên sử dụng AI để viết code;

Lovable hạ thấp rào cản tạo ứng dụng cho người dùng phổ thông, năng lực cạnh tranh của nó cũng đến từ việc tổ chức lại quy trình sản phẩm và cách thức tương tác.

Thứ mà người dùng mua cuối cùng không phải là mô hình, mà là một nhiệm vụ được hoàn thành, một khoảng thời gian được rút ngắn, hoặc một kết quả vốn khó đạt được trước đây.

Năng lực mô hình quyết định giới hạn trên của sản phẩm, còn năng lực sản phẩm quyết định việc người dùng có sẵn sàng sử dụng hay không.

Do đó, các sản phẩm AI nhận được sự quan tâm hiện nay thường có một đặc điểm chung: đội ngũ sáng lập không chỉ hiểu về công nghệ mà còn gắn bó lâu dài với bối cảnh của người dùng mục tiêu.

So với một ý tưởng bay bổng, ngày càng nhiều người tin rằng: những sản phẩm thực sự xuất sắc giống như được nảy mầm từ cuộc sống thực tế.

Từ các dự án đăng ký tham gia Meitu Hatch Catch hiện tại, đã có thể thấy một vài mẫu hình cụ thể.

Các dự án này có định hướng khác nhau nhưng điểm xuất phát lại rất giống nhau: chính người sáng tạo là một phần trong bối cảnh đó, và cũng là những người dùng đầu tiên của sản phẩm.

Họ không quyết định làm một sản phẩm AI trước rồi mới đi tìm nhu cầu, mà họ biến những vấn đề đã trải nghiệm lâu dài và quan sát lặp đi lặp lại thành sản phẩm.

Năng lực này thường được gọi là Founder-Market Fit, tức là sự phù hợp giữa đội ngũ khởi nghiệp và thị trường mục tiêu.

Nó trả lời cho câu hỏi: Tại sao lại là bạn làm việc này?

Câu trả lời không nhất thiết là đội ngũ sở hữu mô hình tiên tiến nhất, mà có thể là họ hiểu cách làm việc của một ngành nghề hơn người khác, biết người dùng lãng phí thời gian ở đâu, những vấn đề tưởng chừng nhỏ nhặt nào xảy ra hàng ngày, và biết kết quả như thế nào mới thực sự hữu dụng.

Khi năng lực mô hình dần trở nên phổ biến, sự thấu hiểu lâu dài từ ngành nghề và người dùng này lại càng khó bị sao chép hơn.

Và hình ảnh chính là một trong những ngành đầu tiên và rõ ràng nhất xảy ra sự thay đổi này.