T-Head ra mắt chip AI Zhenwu V900, Alibaba củng cố hệ sinh thái hạ tầng công nghệ

T-Head, công ty con chuyên về chip của Alibaba, hôm nay đã ra mắt chip AI thế hệ tiếp theo Zhenwu V900 phục vụ cả nhu cầu huấn luyện và suy luận tại Hội nghị Apsara 2026 ở Hàng Châu. Công ty cũng đã phác thảo lộ trình phát triển cho các dòng CPU máy chủ Yitian trong tương lai.

Những thông báo này cho thấy T-Head đang mở rộng phạm vi hoạt động, vượt ra ngoài các bộ tăng tốc AI đơn lẻ để hướng tới chiến lược chip toàn diện (full-stack), bao gồm tính toán, lưu trữ và kết nối mạng, trong bối cảnh các mô hình AI ngày càng lớn và các ứng dụng tác nhân (agentic applications) trở nên phổ biến hơn.

Zhenwu V900 là chip AI cao cấp mới nhất của T-Head dành cho các khối lượng công việc tính toán AI. Dựa trên kiến trúc tính toán song song độc quyền của công ty, V900 được T-Head khẳng định mang lại hiệu suất gấp ba lần so với thế hệ tiền nhiệm là Zhenwu M890, trở thành chip AI tự phát triển mạnh mẽ nhất của công ty tính đến thời điểm hiện tại.

Theo công ty, V900 được trang bị 216GB bộ nhớ và cung cấp băng thông liên kết giữa các chip đạt 1.200GB/s. Chip này hỗ trợ nguyên bản các định dạng tính toán độ chính xác thấp, bao gồm FP8 và FP4.

Đối với việc huấn luyện và suy luận các mô hình lớn, dung lượng bộ nhớ lớn hơn có thể giảm bớt chi phí phát sinh liên quan đến việc phân mảnh mô hình và di chuyển dữ liệu, trong khi tính toán độ chính xác thấp hơn có thể cải thiện hiệu suất cho một số khối lượng công việc nhất định và giúp giảm chi phí suy luận.

V900 được thiết kế để vận hành như một phần của hệ thống lớn hơn thay vì chỉ là một bộ tăng tốc độc lập. T-Head sử dụng các chip kết nối ICN Switch độc quyền của mình để kết nối nhiều chip V900 thành các siêu nút (supernodes), cung cấp ngữ nghĩa bộ nhớ nguyên bản và địa chỉ bộ nhớ thống nhất, đồng thời cho phép kết nối toàn băng thông trên hàng ngàn chip AI.

Theo T-Head, hơn 1.000 chip V900 có thể hoạt động cùng nhau như một hệ thống duy nhất. Kiến trúc này được thiết kế cho các khối lượng công việc như huấn luyện các mô hình có hàng nghìn tỷ tham số và xử lý nhu cầu suy luận quy mô lớn do các tác nhân AI tạo ra.

Đối với những khối lượng công việc này, việc chỉ bổ sung thêm các bộ tăng tốc AI là chưa đủ. Khả năng giao tiếp giữa các chip, cùng với sự phối hợp giữa các thành phần tính toán, lưu trữ và mạng, cũng trở nên ngày càng quan trọng.

Tại hội nghị, Alibaba cũng đã giới thiệu máy chủ siêu nút thế hệ mới tích hợp Zhenwu V900, ICN Switch, card mạng thông minh Panmai và bộ điều khiển SSD Zhenyue. Hệ thống này hợp nhất các thành phần tính toán, mạng và lưu trữ dưới một kiến trúc thống nhất.

Kết hợp với kiến trúc mạng trung tâm tính toán AI mới được thiết kế của Alibaba Cloud, T-Head cho biết một cụm tính toán AI đơn lẻ sử dụng các chip này có thể mở rộng lên tới 500.000 bộ tăng tốc.

Chiến lược này đã được triển khai trước cả V900. Các máy chủ siêu nút dựa trên Zhenwu M890 đã được triển khai thương mại quy mô lớn và hỗ trợ các mô hình có hơn 2 nghìn tỷ tham số, bao gồm Qwen3.8 và Kimi K3. Các khả năng liên quan cũng được cung cấp cho các nhà phát triển thông qua nền tảng Bailian của Alibaba Cloud.

T-Head cho biết dòng Zhenwu của họ cho đến nay đã phục vụ hơn 650 khách hàng doanh nghiệp trong các lĩnh vực bao gồm xe tự lái, tài chính, mô hình ngôn ngữ lớn, AI hiện thân (embodied AI), năng lượng và sản xuất.

Bên cạnh các bộ tăng tốc AI, T-Head cũng cung cấp thêm thông tin chi tiết về lộ trình cho các CPU máy chủ Yitian. Theo lộ trình được công bố tại hội nghị, Yitian 720 và Yitian 730 dự kiến sẽ ra mắt vào quý 3 năm 2027.

Yitian 720 sẽ tập trung vào việc cải thiện hiệu suất đơn nhân, mật độ lõi và hiệu quả năng lượng. Yitian 730 sẽ sử dụng vi kiến trúc CPU do T-Head phát triển, với hiệu suất đơn nhân SPECint2017/GHz cao gấp 1,4 lần so với Yitian 710.

Dòng Yitian 750 tiếp theo sẽ hỗ trợ giao thức kết nối liên chip ICN độc quyền của T-Head, cho phép CPU kết nối trực tiếp với các chip AI Zhenwu. Khi các máy chủ AI trở nên phức tạp hơn, sự phối hợp chặt chẽ giữa CPU và bộ tăng tốc AI đang trở thành một phần của thiết kế cấp hệ thống thay vì chỉ đơn thuần là vấn đề kết hợp các loại chip khác nhau trong cùng một máy chủ.

Nhìn chung, lộ trình sản phẩm cho thấy một danh mục chip rộng hơn bao gồm CPU, bộ tăng tốc AI, mạng và lưu trữ. Thay vì chỉ tập trung vào hiệu suất của từng chip riêng lẻ, cách tiếp cận toàn diện này phản ánh một sự thay đổi rộng lớn hơn trong cơ sở hạ tầng AI.

Khi quy mô mô hình và khối lượng công việc suy luận tăng lên, các điểm nghẽn ngày càng mở rộng ra ngoài khả năng tính toán thô sang các lĩnh vực như giao tiếp giữa các chip, dung lượng bộ nhớ, băng thông mạng và truy cập dữ liệu.

T-Head cho biết Zhenwu V900 dự kiến sẽ đi vào sản xuất hàng loạt và mở bán vào quý 1 năm 2027. CEO của Alibaba Group, ông Wu Yongming, cho biết tại hội nghị rằng T-Head kỳ vọng sản lượng chip AI hàng năm sẽ tăng lên khi các sản phẩm của họ được áp dụng rộng rãi hơn.

Trong khuôn khổ Hội nghị Apsara, T-Head cũng giới thiệu các giải pháp chip toàn diện và tổ chức các buổi hội thảo thực hành về ngăn xếp phần mềm T-Head SAIL, bao gồm các lĩnh vực như huấn luyện mô hình, suy luận và tối ưu hóa phần mềm.

Đối với Alibaba, V900 là một phần trong nỗ lực rộng lớn hơn nhằm xây dựng một ngăn xếp tính toán AI bao gồm chip, mạng, lưu trữ và phần mềm, thay vì chỉ dựa vào các bộ tăng tốc độc lập.

Đối với ngành công nghiệp chip AI của Trung Quốc, động thái này cũng làm nổi bật sự tập trung ngày càng tăng vào cơ sở hạ tầng cấp hệ thống, khi các nhà sản xuất chip nội địa tìm cách cạnh tranh không chỉ về hiệu suất bộ tăng tốc mà còn về các lớp kết nối, bộ nhớ và phần mềm cần thiết để vận hành các mô hình AI ngày càng lớn.