Kimi tuyển chọn gắt gao: Chỉ 7 vị trí cho thế hệ đối tác kinh doanh tiếp theo

Bỏ học, phá sản, giao tiếp kém — Tất cả đều không quan trọng

👦🏻 Tác giả: zeooo

🥷 Biên tập: Koji

🧑‍🎨 Dàn trang: NCon

Moonshot AI vừa chính thức khởi động vòng tuyển dụng nhân tài toàn cầu mới.

Moonshot AI muốn tìm kiếm 7 "Wild Card" (quân bài tẩy) trên khắp thế giới và đào tạo họ trở thành những đối tác kinh doanh trong tương lai.

"Wild card" bắt nguồn từ bài poker — một lá bài có thể thay thế cho bất kỳ lá bài nào khác. Moonshot AI dùng thuật ngữ này để mô tả những người không thể bị định nghĩa bởi bất kỳ bản mô tả công việc tiêu chuẩn nào:

Những sinh viên ngành xã hội biết lập trình, những "geek" yêu nghệ thuật, những CEO có tư duy sản phẩm, ban ngày hoạch định chiến lược, ban đêm viết code, những người tiên phong mở rộng thị trường từ con số không — tất cả đều nằm trong phạm vi tìm kiếm này.

Những người được chọn sẽ nhận được sự hỗ trợ chuyên biệt về tài nguyên tính toán dồi dào, làm việc trực tiếp cùng đội ngũ sáng lập và sở hữu quyền chọn cổ phiếu (options) theo định giá hiện tại của công ty.

Một vài cách để hiểu về chương trình tuyển dụng này:

Chỉ tuyển 7 người trên toàn cầu — để đào tạo thành đối tác kinh doanh tương lai.

Danh xưng "đối tác kinh doanh tương lai" có nghĩa là kỳ vọng của Moonshot AI dành cho 7 người này vượt xa trách nhiệm của bất kỳ vai trò cố định nào. Điều đó cũng có nghĩa là họ sẽ tham gia vào quá trình khám phá kinh doanh "từ 0 đến 1" của Moonshot AI, trở thành thế hệ "người kế nhiệm" tiếp theo trong đội ngũ kinh doanh.

Ranh giới sản phẩm của một công ty mô hình (model company) luôn thay đổi liên tục theo năng lực kỹ thuật. Một kịch bản không khả thi hôm nay có thể mở ra những cơ hội sản phẩm mới sau lần lặp lại mô hình tiếp theo.

Vì vậy, 7 người này cần hiểu cả khả năng của mô hình lẫn nhu cầu thực tế của người dùng — và tạo ra những sản phẩm xuất sắc nằm ở điểm giao thoa đó.

Khả năng đó quyết định trực tiếp việc liệu một công ty mô hình có thể chuyển đổi vị thế dẫn đầu về kỹ thuật thành lợi thế bền vững hay không.

Cửa sổ dẫn đầu về năng lực mô hình có thể rất ngắn ngủi. Nhưng sự thấu hiểu về người dùng, kịch bản sử dụng và hình thái sản phẩm có thể tích lũy thành năng lực cạnh tranh bền bỉ hơn.

Bỏ học, nhà sáng lập thất bại, giao tiếp kém — Moonshot AI "không quan tâm". Trong chương trình tuyển dụng này, Moonshot AI liệt kê trực tiếp một danh sách dài những điều họ "không quan tâm":

Chúng tôi không quan tâm nếu:

Bạn đã đi chệch khỏi con đường truyền thống: điểm số sa sút, tự ý nghỉ học hoặc bị buộc thôi học.

Bạn từng bị coi là kẻ thất bại: khởi nghiệp nhiều lần, công ty phá sản, thậm chí thua cuộc hết lần này đến lần khác.

Bạn không hòa nhập với bạn bè đồng trang lứa: những ý tưởng khác biệt, sự tập trung ám ảnh, gần như cuồng tín.

Bạn không biết cách "bán mình" trong các buổi phỏng vấn: ăn nói không lưu loát, không giỏi xã giao, chỉ để công việc của mình lên tiếng. Những kiểu người này có một điểm chung: họ dễ dàng bị loại từ sớm bởi các quy trình tuyển dụng tiêu chuẩn.

Hồi tháng 5, chủ tịch Moonshot AI, Yutong Zhang, đã chia sẻ về các tiêu chí tuyển dụng tương tự trong một buổi trò chuyện công khai tại Đại học Bắc Kinh. So với trường lớp và chuyên ngành, cô quan tâm nhiều hơn đến việc một người hướng sự chú ý của họ vào đâu, liệu họ có thể đưa ra những ý tưởng độc đáo hay không và liệu họ có sẵn sàng thử lại nhiều lần vì một ý tưởng hay không.

Vì vậy, những gì Moonshot AI đang tìm kiếm chính là những cá nhân khác biệt không thể bị định nghĩa bởi các tiêu chuẩn thông thường.

Đối với một công ty mô hình, việc có thể phát hiện ra những người như vậy trước khi các câu trả lời tiêu chuẩn xuất hiện cũng quyết định việc liệu họ có thể nhìn thấy cơ hội tiếp theo sớm hơn các đối thủ hay không!

Bởi vì cơ hội tiếp theo rất có thể sẽ xuất hiện đầu tiên bên ngoài những câu trả lời tiêu chuẩn.

Đây chính là "chương trình traversal" của đội ngũ kinh doanh Moonshot AI! Có một thay đổi đáng chú ý khác trong vòng tuyển dụng này:

Moonshot AI đã ra mắt "chương trình traversal" tuyển dụng sinh viên chuyên biệt cho đội ngũ kinh doanh. Trước đây, chương trình traversal của Moonshot AI (nơi các ứng viên được chọn nhận quyền chọn cổ phiếu trong thời gian thực tập) chủ yếu tập trung vào các vai trò thuật toán trong tuyển dụng sinh viên. Lần này, các vị trí đã mở rộng sang sản phẩm, vận hành, thiết kế, bán hàng, tiếp thị và quốc tế hóa — dành cho tất cả sinh viên tốt nghiệp khóa 2027 và 2028.

Đối với sinh viên mới tốt nghiệp không có nền tảng thuật toán, điều này mang đến một con đường sự nghiệp mới: gia nhập một công ty mô hình, biến năng lực kỹ thuật thành sản phẩm mà người dùng thực sự sử dụng, cùng công ty vượt qua các chu kỳ và chia sẻ thành quả.

Những câu chuyện tương tự không hiếm gặp trong những ngày đầu của các công ty công nghệ.

Năm 1980, Steve Ballmer, 24 tuổi, đã bỏ học trường kinh doanh Stanford để gia nhập Microsoft, khi đó là một công ty khoảng 30 người, với tư cách là quản lý kinh doanh đầu tiên. Sau đó, ông điều hành mảng bán hàng, vận hành và nhiều bộ phận khác, cuối cùng trở thành CEO của Microsoft.

Năm 1999, Salar Kamangar, sinh viên tốt nghiệp ngành sinh học 22 tuổi, đã gia nhập Google mới thành lập với tư cách là nhân viên thứ 9. Ông đã viết bản kế hoạch kinh doanh đầu tiên của Google, giúp xây dựng AdWords và sau này trở thành CEO của YouTube.

Khi gia nhập, không ai trong số họ có sẵn một vai trò kinh doanh hoàn chỉnh. Sau này, một số sản phẩm và con đường kinh doanh quan trọng nhất của các công ty này đều được định hình một phần bởi chính họ.

Cách thức ứng tuyển? Wild Card

Chương trình Traversal - Tuyển dụng sinh viên & Thực tập sinh