Tin ngành
Nhà máy nghiên cứu AI tại Thượng Hải hoàn thành 135 nhiệm vụ khoa học thực tế trong 5 ngày không cần con người
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Nhà máy Golab tại Thượng Hải đã vận hành tự động hoàn toàn trong 5 ngày, kết hợp mô hình AI 'Toại Nhân' và phòng thí nghiệm tự lái để thực hiện các nghiên cứu về dược phẩm, vật liệu và chất xúc tác mà không cần sự can thiệp của con người.
Bản dịch AI
Theo tin từ IT ngày 16 tháng 7, Hội nghị Trí tuệ nhân tạo Thế giới 2026 và Hội nghị cấp cao về Quản trị AI toàn cầu dự kiến sẽ diễn ra từ ngày 17 đến 20 tháng 7 tại Trung tâm Triển lãm Thế lãm Thế giới Thượng Hải, Trung tâm Hội nghị Triển lãm Thế giới, Hội trường Khoa học Trương Giang và Trung tâm Triển lãm Quốc tế Bờ Tây.
Theo báo cáo của CCTV News hôm nay, trước khi hội nghị diễn ra, một cuộc thử nghiệm nghiên cứu khoa học không người lái kéo dài năm ngày năm đêm đã được hoàn thành tại Thượng Hải — "Nhà máy R&D thông minh khoa học vật chất Golab" do Viện Nghiên cứu Trí tuệ Khoa học Thượng Hải (Shanghai Institute for AI for Science) dẫn đầu xây dựng đã hoàn thành độc lập 135 nhiệm vụ nghiên cứu khoa học thực tế mà không cần sự can thiệp của con người, khép kín hoàn toàn quy trình nghiên cứu khoa học.

Ngày 7 tháng 7 năm 2026, hệ thống kỹ thuật khép kín khô-ướt "Nhà máy R&D thông minh khoa học vật chất Golab", do Viện Nghiên cứu Trí tuệ Khoa học Thượng Hải (gọi tắt là "Thượng Trí Viện") dẫn đầu xây dựng và được vận hành bởi doanh nghiệp ươm tạo trọng điểm là Công ty TNHH Công nghệ Nghiên cứu Trí tuệ Cách vật Thượng Hải (gọi tắt là "Cách Vật Trí Nghiên"), đã chính thức được công bố tại Trung tâm Hội nghị Tào Hà Kính, Thượng Hải.
Đây là nhà máy nghiên cứu khoa học siêu cấp AI đầu tiên tại Trung Quốc đạt được quy trình khép kín giữa thí nghiệm khô và ướt mà không cần sự can thiệp của con người. Tại buổi họp báo, chương trình phát trực tiếp "Marathon 100 đề tài" kéo dài năm ngày năm đêm cũng đã được khởi động nhằm xác thực công khai khả năng khép kín của hệ thống.
Nhóm nghiên cứu đã thực hiện đồng thời 100 nhiệm vụ thí nghiệm khô xoay quanh các đề tài nghiên cứu khoa học thực tế như khám phá thuốc, thiết kế chất xúc tác, phát triển vật liệu, sàng lọc chất điện phân, đồng thời chọn lọc một số đề tài để đưa vào phòng thí nghiệm tự vận hành nhằm thực hiện các thí nghiệm vật lý thực tế.
Theo giới thiệu từ phía Thượng Trí Viện, cuộc kiểm tra này bao phủ nhiều lĩnh vực như khám phá thuốc, thiết kế chất xúc tác, phát triển vật liệu, v.v. Sau khi hệ thống tự động hoàn thành việc tạo phân tử và sàng lọc ảo, kết quả tính toán sẽ được đưa trực tiếp vào phòng thí nghiệm tự vận hành để hoàn tất quá trình tổng hợp, tinh chế và thử nghiệm hợp chất, sau đó dữ liệu xác thực sẽ được phản hồi ngược lại để huấn luyện mô hình.

Việc xây dựng hệ thống kỹ thuật này xoay quanh ba yếu tố cốt lõi. Đóng vai trò là "bộ não" là mô hình lớn chuyên dụng về khoa học vật chất "Toại Nhân" (Suiren) do Thượng Trí Viện tạo ra. Mô hình này đã đột phá khi kết hợp cơ chế nền tảng kép của cơ học lượng tử và nhiệt động lực học thống kê, được huấn luyện dựa trên hơn 100 triệu dữ liệu tính toán nguyên lý đầu tiên (first-principles), đạt trình độ tối ưu trong ngành đối với hơn 50 nhiệm vụ dự đoán tính chất nhiệt động lực học.
Đóng vai trò là "đôi tay", giai đoạn một của phòng thí nghiệm tự vận hành đã được hoàn thành và đưa vào vận hành tại Khu phát triển công nghệ mới nổi Tào Hà Kính, Thượng Hải vào tháng 6 năm nay, lần đầu tiên hiện thực hóa sự liên kết trực tiếp giữa tính toán AI và thiết bị thí nghiệm tự động mà không cần sự can thiệp của con người. Gói kỹ năng "Hỗn Thiên Lăng" kết nối hai yếu tố này đã tiêu chuẩn hóa bốn yếu tố gồm thuật toán, dữ liệu, sức mạnh tính toán và thí nghiệm thành các đơn vị sản xuất có thể kết hợp.

Dữ liệu thử nghiệm đã xác thực hiệu suất vận hành của hệ thống này. Trong nhiệm vụ tối ưu hóa chất xúc tác, ngay vòng đầu tiên hệ thống đã nâng cao hoạt tính khoảng 15%, sau vòng học tập thứ hai đã đẩy hoạt tính phản ứng lên gấp khoảng 6 lần so với phương án trong tài liệu, tỷ lệ gọi công cụ AI chính xác đạt 100% trong suốt năm ngày vận hành. Điều này có nghĩa là khối lượng tính toán và xác thực mà trước đây các nhóm nghiên cứu phải mất nhiều tháng mới hoàn thành, nay đã được nén lại và thực hiện tự động chỉ trong vài ngày.
Là khâu xác thực quan trọng của hệ thống khép kín này, giai đoạn một của phòng thí nghiệm tự vận hành đã được hoàn thành và đưa vào vận hành tại Khu phát triển công nghệ mới nổi Tào Hà Kính, Thượng Hải vào tháng 6 năm 2026. Dự án giai đoạn hai của phòng thí nghiệm tự vận hành với diện tích gần 3.000 mét vuông đã bắt đầu được xây dựng, dự kiến sẽ đưa vào vận hành tại quận Thanh Phố vào đầu năm 2027.
Ngô Lực Ba, Trợ lý Hiệu trưởng Đại học Phúc Đán kiêm Chủ tịch Hội đồng Viện Nghiên cứu Trí tuệ Khoa học Thượng Hải, phát biểu tại buổi họp báo rằng nhà máy nghiên cứu khoa học siêu cấp AI này sẽ tích hợp và kết nối các dữ liệu tính toán, thiết bị khoa học và năng lực thí nghiệm vốn đang phân tán, xây dựng thành một nền tảng năng lực nghiên cứu khoa học công cộng có thể phối hợp và tái sử dụng. Bà cũng chỉ ra rằng, vòng lặp khép kín giữa mô hình dựa trên dữ liệu và mô hình phản hồi thí nghiệm này đã phá vỡ ranh giới các ngành học, giúp các vấn đề khoa học giá trị cao xuất hiện nhanh chóng trong các lĩnh vực giao thoa.
Thượng Hải đang thúc đẩy sự phát triển của trí tuệ khoa học một cách hệ thống. Ngày 7 tháng 7 năm 2026, Thượng Hải tuyên bố khởi động thực hiện dự án "Trăm đoàn trăm hạng mục" về trí tuệ khoa học, xây dựng cộng đồng mở về trí tuệ khoa học, thiết lập quỹ chuyên biệt cho trí tuệ khoa học, hỗ trợ các nhà khoa học trẻ thực hiện nghiên cứu khoa học hướng tới nhu cầu khám phá khoa học và phát triển công nghiệp, đồng thời thúc đẩy chuyển giao kết quả nghiên cứu.
Tuyên bố quảng cáo: Các liên kết chuyển hướng bên ngoài (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) có trong bài viết được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, tiết kiệm thời gian lựa chọn, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo, tất cả các bài viết của IT đều bao gồm tuyên bố này.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home ITHome. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.