Nghiên cứu
OmniDelta: Giải pháp tối ưu hóa Token cho mô hình ngôn ngữ đa phương thức
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
OmniDelta là khung nén token không cần huấn luyện từ đội ngũ Qwen, giúp giảm 22% bộ nhớ GPU và tăng tốc suy luận 1,64 lần mà vẫn duy trì độ chính xác cao cho các mô hình đa phương thức.
Bản dịch AI
Tác giả: Haoyang Huang, Wenjie Huang, Tianqi Xu, Hongyaoxing Gu, Kang Tan, Yikai Fu, Yuhao Shen, Tianyu Liu, Baolin Zhang, Jun Zhang, Xinyi Hu, Jun Dai, Shuang Ge, Lei Chen, Yue Li, Mingchen Wang, Meng Zhang
Xem PDF HTML (thử nghiệm)
DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)
Lịch sử gửi bài
Từ: Jun Zhang [xem email] [v1] Thứ Ba, 28 tháng 7 năm 2026 12:50:31 UTC (4.394 KB)
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ HuggingFace Daily Papers (Nổi bậtBài nghiên cứu). Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.