OpenAI ra mắt hướng dẫn viết prompt: Đừng phức tạp hóa, hãy tập trung vào kết quả

Tài liệu này bao quát cả giao diện ChatGPT thông thường và Codex trong một khuôn khổ duy nhất, phản ánh cách hai sản phẩm này đang hội tụ thành một. Văn phong có phần khác biệt so với các tài liệu dành cho nhà phát triển gần đây của OpenAI về GPT-5 và GPT-5.5, vốn tập trung vào các tham số API, mức độ nỗ lực suy luận và các lược đồ prompt phức tạp. Hướng dẫn dành cho người dùng cuối đã lược bỏ tất cả những yếu tố đó nhưng vẫn giữ nguyên ý tưởng cốt lõi: bắt đầu từ những điều nhỏ nhất, nói rõ điều bạn muốn và chỉ thêm các quy tắc khi thực sự cần thiết.

Các prompt có bốn thành phần xây dựng tùy chọn

OpenAI cấu trúc các prompt xoay quanh mục tiêu, ngữ cảnh, định dạng đầu ra và các giới hạn. Không có thành phần nào là bắt buộc. Một prompt ngắn thường đã đủ hiệu quả và việc điền đầy đủ cả bốn thành phần chỉ thực sự hợp lý đối với các tác vụ lớn hơn, theo lời công ty.

Hướng dẫn khuyến nghị nên bắt đầu bằng kết quả mong muốn thay vì một chuỗi các bước thực hiện. Tài liệu viết: "Hãy mô tả quy trình khi bản thân quy trình đó là yếu tố quan trọng. Nếu không, hãy để ChatGPT có không gian để tìm kiếm, so sánh thông tin và điều chỉnh cách tiếp cận của nó." Đối tượng mục tiêu hoặc định dạng đầu ra sẽ định hình kết quả tốt hơn nhiều so với các hướng dẫn chi tiết.

Các ràng buộc hiệu quả hơn các kịch bản từng bước

Thay vì viết kịch bản cho từng bước di chuyển, OpenAI khuyến nghị nên đặt một hoặc hai quy tắc cứng để ngăn chặn các hành vi không mong muốn. Ví dụ: "Giữ nguyên các ngày đã được phê duyệt và số liệu ngân sách" và "Chuẩn bị tin nhắn dưới dạng bản nháp. Đừng gửi nó."

Logic "ít hơn là nhiều hơn" cũng áp dụng cho ngữ cảnh. Chỉ đính kèm các nguồn thực sự làm thay đổi câu trả lời. Hướng dẫn liệt kê các tùy chọn như bảng tính, tệp PDF, hình ảnh, tìm kiếm web và tệp dự án được chia sẻ, cùng với các plugin cho Google Drive, Gmail, Slack và GitHub. Đối với các công việc quan trọng, OpenAI gợi ý nên yêu cầu ChatGPT tự kiểm chứng đầu ra của chính nó, ví dụ như kiểm tra xem mọi mục hành động đều có người chịu trách nhiệm và thời hạn cụ thể hay không.

Chat xử lý các tác vụ nhanh, Work xử lý các công việc nặng

Hướng dẫn vạch ra ranh giới giữa Chat dành cho các câu hỏi nhanh và diễn đạt lại, và "Work" dành cho các tác vụ cần sử dụng nhiều nguồn, thực hiện thay đổi hoặc tạo ra các sản phẩm lớn hơn như báo cáo. Các tác vụ Work tiêu tốn nhiều credit hơn nhưng mang lại hiệu quả khi giúp tiết kiệm thời gian hoặc hỗ trợ các quyết định quan trọng. Đối với các tác vụ lặp đi lặp lại, OpenAI gợi ý nên tinh chỉnh prompt thủ công trước, sau đó mới tự động hóa.

Người dùng không cần phải hoàn hảo ngay từ prompt đầu tiên. Các câu hỏi tiếp nối là cách thức được mong đợi để tinh chỉnh đầu ra. Các tùy chọn ưu tiên áp dụng xuyên suốt các phiên làm việc nên được đặt trong "Settings > Personalization" dưới mục "Custom Instructions". Bất kỳ điều gì đặc thù cho tác vụ cụ thể thì nên giữ trong prompt.

Codex bổ sung tính năng điều hướng (steering), xếp hàng (queuing) và chế độ sandbox

Đối với trợ lý lập trình Codex, OpenAI giới thiệu hai cách để tác động đến các tác vụ khi đang chạy. "Steer" thêm một tin nhắn vào phiên chạy hiện tại và điều hướng lại nó. "Queue" xếp hàng một tin nhắn cho phiên chạy tiếp theo. Trong CLI, phím Enter và Tab đóng vai trò là các phím tắt.

Codex chạy các lệnh bên trong một sandbox giúp hạn chế quyền truy cập tệp và mạng. Nếu một tác vụ cần vượt quá các giới hạn đó, Codex sẽ yêu cầu phê duyệt. Hai lệnh gạch chéo (slash commands) hỗ trợ các dự án nhiều bước: "/plan" yêu cầu Codex phân tích mã nguồn và đề xuất cách tiếp cận trước khi thực hiện thay đổi, trong khi "/goal" thiết lập một mục tiêu cấp cao hơn mà Codex sẽ tuân theo qua nhiều bước. Để đánh giá, người dùng có thể chạy "/review" cục bộ hoặc nhắc "@codex review" trong bình luận trên GitHub, với tùy chọn tập trung như "review for security vulnerabilities" (kiểm tra các lỗ hổng bảo mật).