Anthropic hợp tác cùng UST đưa AI Claude vào quy trình sản xuất phần cứng

Trước khi một nhà máy cam kết sản xuất hàng triệu con chip, các kỹ sư phải kiểm tra độ bền (stress-test) của thiết kế ngay tại xưởng. Trước khi một sản phẩm được xuất xưởng, lỗi trên dây chuyền lắp ráp phải được phát hiện trước khi nó trở thành một đợt thu hồi. Khi AI thực hiện loại công việc này, nó được gọi là physical AI (AI vật lý): trí tuệ được tích hợp vào các thiết bị và quy trình kỹ thuật để tạo ra những sản phẩm mà con người sử dụng.

Chúng tôi đang hợp tác với UST, một công ty dịch vụ kỹ thuật và công nghệ chuyên xây dựng và vận hành các môi trường kỹ thuật mà khách hàng của họ dựa vào để đưa chip, ô tô và các thiết bị kết nối ra thị trường. UST đang đưa Claude vào làm việc trong các môi trường đó và đào tạo 20.000 kỹ sư, kiến trúc sư và tư vấn viên của họ trên toàn thế giới về Claude.

Cách UST đưa Claude vào các quy trình sản xuất đằng sau các sản phẩm vật lý

UST làm việc cùng các công ty trong lĩnh vực bán dẫn, ô tô, sản xuất, viễn thông, hệ thống nhúng và IoT. Họ xây dựng các hệ thống mà những công ty này sử dụng để xác minh thiết kế, kiểm chứng chip, vận hành nhà máy và bảo trì sản phẩm sau khi chúng được đưa ra thị trường.

Đây là những quy trình dài, gồm nhiều bước, nơi một sai sót nhỏ ban đầu sẽ trở nên tốn kém hơn qua mỗi bước tiếp theo. Một lỗi thiết kế được phát hiện trong quá trình xác minh chỉ khiến kỹ sư mất một buổi chiều; nhưng cùng lỗi đó nếu bị phát hiện sau khi nhà máy đã bắt đầu sản xuất thì sẽ làm hỏng cả một đợt sản xuất.

UST đang đưa Claude vào công việc này. Claude Code đọc các sơ đồ mạch và sơ đồ chân (pinout) mà kỹ sư sử dụng, sau đó viết và chạy các bài kiểm tra để kiểm tra thiết kế. Nó thực hiện nhiệm vụ đó qua nhiều bước, duy trì ngữ cảnh của thiết kế trong suốt các tác vụ kéo dài hàng giờ. UST đặt mục tiêu phát hiện lỗi thiết kế sớm hơn, đẩy nhanh quá trình kiểm chứng chip và kết hợp phần cứng và phần mềm vào một hệ thống duy nhất.

Ví dụ rõ ràng nhất là nền tảng iDEC của UST, được các kỹ sư của họ sử dụng để kiểm chứng phần cứng và silicon trước khi đưa vào sản xuất. Kiểm chứng là công việc chứng minh một con chip thực sự hoạt động đúng như ý đồ của nhà thiết kế, và đây là một công việc gian nan: các kỹ sư phải viết tập lệnh kiểm tra bằng tay, chạy chúng, đọc kết quả và lặp lại chu kỳ này nhiều lần. UST báo cáo rằng quy trình khép kín của iDEC, vốn đọc các thiết kế phần cứng, tạo và chạy các bài kiểm tra hồi quy (regression tests), đồng thời so sánh dữ liệu thiết bị thực tế với bản sao kỹ thuật số (digital twin) để gắn cờ các vấn đề từ sớm, đã cắt giảm thời gian chu kỳ kiểm chứng từ 50 đến 70%, rút ngắn thời gian hoàn thành tiêu chuẩn từ bốn ngày xuống còn 48 giờ.

UST hiện đang tích hợp Claude vào quy trình đó như một lớp suy luận. Claude Code đọc trực tiếp sơ đồ chân chip và sơ đồ phần cứng, sau đó viết và chạy các bài kiểm tra hồi quy—những bước kiểm tra xác nhận rằng một thay đổi trong thiết kế không gây ra tác động ngoài ý muốn ở hạ nguồn—vốn trước đây các kỹ sư phải viết tập lệnh bằng tay. Claude cũng so sánh dữ liệu trực tiếp từ thiết bị thực với bản sao kỹ thuật số—mô hình phần mềm về cách phần cứng đó dự kiến hoạt động—và gắn cờ các lỗi hồi quy firmware và lỗi toàn vẹn tín hiệu. Mục tiêu của UST là làm cho quy trình của họ nhanh hơn nữa, với ít thao tác viết tập lệnh thủ công hơn và phát hiện lỗi sớm hơn, mà không yêu cầu các kỹ sư phải học thêm công cụ mới.

“Liên minh của chúng tôi với Anthropic phản ánh cam kết vững chắc của UST trong việc giúp khách hàng điều hướng bối cảnh AI một cách tự tin và đạt được những kết quả kinh doanh có ý nghĩa. Bằng cách kết hợp khả năng của Claude với chuyên môn về kỹ thuật, kiến thức ngành và năng lực triển khai của UST, chúng tôi đang đưa ra thị trường các nền tảng đặc thù theo ngành cùng các giải pháp kỹ thuật và kỹ thuật số giúp cải thiện năng suất, đẩy nhanh kết quả kinh doanh và giúp khách hàng vận hành các quyết định dựa trên AI trong một môi trường an toàn và bảo mật,” Krishna Sudheendra, Giám đốc điều hành của UST, cho biết.

“UST giúp các ngân hàng, công ty viễn thông và nhà sản xuất trên thế giới đưa công nghệ mới vào hoạt động. Họ đang chứng minh hiệu quả của Claude trong chính môi trường kỹ thuật của mình và đào tạo 20.000 nhân viên của họ sử dụng nó, trước khi đưa nó vào các hệ thống mà họ xây dựng và vận hành cho khách hàng,” Paul Smith, Giám đốc thương mại của Anthropic, cho biết.

Cách UST đưa Claude vào các hệ thống y tế, viễn thông và ngân hàng

UST đang đưa Claude vào ba nền tảng khác mà họ vận hành cho khách hàng:

Quan hệ đối tác trong việc áp dụng và đào tạo AI

UST cam kết đào tạo 20.000 cộng sự của mình trên toàn thế giới về Claude, bao gồm các kỹ sư, kiến trúc sư, tư vấn viên, chuyên gia ngành và các kỹ sư triển khai tại chỗ, những người làm việc trực tiếp cùng đội ngũ khách hàng. Họ cũng đang xây dựng các đội ngũ chuyên biệt để triển khai Claude. Chúng tôi đang hỗ trợ UST trong nỗ lực này bằng cách cung cấp các nguồn lực hỗ trợ, hướng dẫn kỹ thuật và chứng nhận thông qua Claude Partner Network. Quan hệ đối tác này cũng đưa UST trở thành Đối tác toàn cầu cao cấp (Global Premier Partner) trong Claude Partner Network.

Kết hợp độ tin cậy, an toàn và quản trị

Các ngành công nghiệp mà UST phục vụ đều có tính rủi ro cực kỳ cao. Các bước phê duyệt của con người và kiểm soát kiểm toán là những hình thức quản trị quan trọng giúp các hệ thống có thể vận hành trong môi trường sản xuất. Độ tin cậy và an toàn mà chúng tôi ưu tiên khi xây dựng Claude, kết hợp với kinh nghiệm của UST trong quản trị và cung cấp dịch vụ theo quy định, cho phép công việc này chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang các hệ thống vận hành doanh nghiệp thực tế.

Nội dung liên quan

Đặt ra những câu hỏi hóc búa

Chúng tôi đang kêu gọi công chúng đặt ra những câu hỏi hóc búa nhất về AI và cam kết sẽ minh bạch quá trình làm việc khi giải quyết chúng.

Đọc thêm

Ben Bernanke được bổ nhiệm vào Quỹ lợi ích dài hạn của Anthropic

Đọc thêm

Giới thiệu cách để suy ngẫm về cách bạn sử dụng Claude

Giới thiệu một cách mới để suy ngẫm và tinh chỉnh cách bạn sử dụng Claude. Nó cho phép bạn dễ dàng theo dõi và hình dung cách bạn sử dụng Claude, đồng thời quyết định xem khoảng thời gian đó có phù hợp với mục tiêu của bạn hay không.

Đọc thêm