Jiqizhixin
85

Nghiên cứu

Meshy: Khung huấn luyện RL theo mô hình SPMD dựa trên vai trò

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Meshy là khung huấn luyện RL mới giúp loại bỏ sự phụ thuộc vào các framework điều phối phức tạp như Ray, thay vào đó sử dụng kiến trúc hướng dữ liệu và SPMD để tối ưu hóa hiệu suất và khả năng mở rộng cho các hệ thống RL hiện đại.

Bản dịch AI

Netflix làm thế nào để mở rộng quy mô hậu huấn luyện LLM? Hé lộ khung làm việc nội bộ

Sử dụng mô hình thực thi hỗn hợp đơn điều khiển + SPMD để vận hành RL trực tuyến. Kinh nghiệm xây dựng khung hậu huấn luyện. Việc xây dựng hệ thống ở quy mô này không phải là một bài tập thực hiện tuyến tính. Điều này có nghĩa là việc theo dõi nhanh...

Tam canh lưỡng điểm (Ba canh hai điểm)

Mô hình mới của kỹ thuật phần mềm trong kỷ nguyên AI: Giải mã "Harness Engineering"

Dùng máy móc bảo vệ ranh giới kiến trúc. Các ràng buộc kiến trúc là yếu tố đảm bảo khả năng bảo trì của mã nguồn do AI tạo ra ở quy mô lớn... Các thành phần được điều khiển bởi [AI] có tính bất định. Sự bất định này mang đến những thách thức kỹ thuật mới và...

Amaker

Những người làm khung làm việc Deep Learning, nếu không phải là kẻ điên thì cũng là kẻ lừa đảo

Thư viện học máy Torch, một báo cáo nghiên cứu từ viện nghiên cứu tại "vùng sản xuất rượu vang" (... Khung làm việc được chia thành hai phần: huấn luyện và suy luận, khung huấn luyện có độ khó cao, khung suy luận xếp sau...

Dữ liệu thân yêu (Dear Data)

Vu Văn Tư | Ý thức kịch nghệ như một phương pháp: Một lộ trình giảng dạy viết sáng tạo

Logic cảm xúc và động lực đối thoại của những nhân vật này là gì? Tại sao họ lại làm như vậy? Bài tập này là sự khởi đầu cho tất cả các khóa đào tạo trong workshop, yêu cầu học viên dựa vào bối cảnh để hoàn thiện đối thoại, trích xuất câu chuyện...

Đông Sư Sáng Viết (Dongshi Creative Writing)

Trí tuệ nhân tạo từ nhập môn đến nâng cao, tuyển tập các bài viết kỹ thuật đạt điểm cao của Synced

Sự kết hợp với nhiều khung làm việc mã nguồn mở. Hỏi đáp cùng nhà sáng lập Kaggle: Deep Learning sẽ loại bỏ các phương pháp học máy khác chứ? Tổng kết năm của Synced: Nhìn lại công nghệ nhận dạng giọng nói năm 2016...

Synced

Nhà sáng lập Fellows Fund, Alex Ren: Tạo giá trị AI dưới góc nhìn Thung lũng Silicon | GAIR 2023

Thung lũng Silicon nhấn mạnh hơn vào các ứng dụng AI được thúc đẩy bởi PLG (Product-Led Growth). Tác giả... Hội nghị Trí tuệ nhân tạo và Robot toàn cầu đã khai mạc tại khách sạn Orchard, Singapore. Trong các sáng kiến AI...

Leiphone

Mô hình mới AI 2026: Harness Engineering — Bước nhảy vọt từ AI cấp độ đồ chơi sang tác nhân thông minh cấp công nghiệp

Mô hình mới: Harness Engineering — Từ AI cấp độ đồ chơi sang tác nhân thông minh cấp công nghiệp... Agent Framework (khung làm việc) và Agent Harness (hệ thống quản trị). Cả hai...

NetEase

Siêu song song: Khung làm việc AI siêu nút (super-node) hợp tác giữa Huawei và HKUST

Chuyển đổi mô hình nhiệm vụ: Từ tiền huấn luyện thuần túy sang học tăng cường (Reinforcement Learning), cần đồng thời vận hành huấn luyện, suy luận... Ba thách thức lớn của các khung làm việc hiện tại: Các khung làm việc AI hiện nay (PyTorch, DeepSpeed,...)

Cơ sở hạ tầng cụm GPU

"Gia sư AI toàn năng" được hỗ trợ bởi mô hình lớn chính thức vào việc, một cuộc cách mạng giáo dục giải phóng phụ huynh đang đến gần

Tác giả gốc của Synced: Đản Tương. Liệu có đáng tin khi để mô hình lớn làm gia sư toàn năng cho trẻ?... Hiện tại, "Thầy giáo P nhỏ" có thể đảm nhận vai trò này: Dựa trên tương tác đa vòng của mô hình lớn...

Synced

Dưới làn sóng kỹ thuật số mới, công nghệ quyết định thành bại như thế nào?

Giúp cho các kịch bản huấn luyện học máy quy mô siêu lớn, bộ vi xử lý Cascade Lake-AP và nền tảng được tối ưu hóa bằng công nghệ tích hợp phần cứng - phần mềm của nền tảng 4Paradigm Prophet, giúp cải thiện hiệu suất trên mỗi đơn vị giá thành...

36Kr

1 2 3 4 Trang tiếp theo

Tìm thấy khoảng 38 kết quả

Reinforcement LearningHạ tầng AISPMDRLHFMeshy
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Jiqizhixin. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.