DeepSeek API cập nhật: Nâng cấp model DeepSeek-V2-0517, tối ưu hóa khả năng tuân thủ chỉ dẫn và xuất JSON

Thời gian: 10-09-2026

Phát hành DeepSeek-V4.1-Flash

Hôm nay, chúng tôi chính thức phát hành mô hình DeepSeek-V4.1-Flash. Đây là mô hình có kích thước nhỏ nhất trong dòng cấu trúc mô hình hoàn toàn mới của chúng tôi, sở hữu khả năng hiểu thị giác đa phương thức nguyên bản. Thiết kế của cấu trúc mô hình mới hướng tới: giới hạn năng lực cao hơn, tốc độ suy luận nhanh hơn, thông lượng lớn hơn và khả năng mở rộng lên các mô hình có tham số lớn hơn.

• GPQA Diamond: 90.9
• HLE: 36.8 (39.1*)
• Codeforces (Rating): 3471
• MathArena Apex: 65.6
• Terminal-Bench 2.1: 90.6
• Terminal-Bench 3.0: 30.0
• Terminal-Bench 4.0: 31.2
• DeepSWE v1.1: 74.2
• ProgramBench: 20.3
• NL2Repo-Bench: 65.4
• CyberGym: 88.1
• SEC-Bench Pro: 62.8
• ExploitGym: 15.3
• HLE (w/tools): 63.9
• Automation-Bench: 54.8
• Agents' Last Exam: 31.8
• Chartography (w/tools): 78.9
• BabyVision (w/tools): 89.6
• ZeroBench-main (w/tools): 49.0

* Ký hiệu chỉ được kiểm thử trên tập con văn bản thuần túy của bộ đánh giá HLE.

Thay đổi API

DeepSeek V4.1 Flash đã được đồng bộ lên DeepSeek API, hỗ trợ đa phương thức nguyên bản. Bạn chỉ cần đổi tên mô hình thành deepseek-flash để gọi mô hình V4.1 Flash mới nhất. Các phiên bản cũ là V4 Flash và V4 Flash Vision Exp hiện đã ngừng cung cấp. Để đảm bảo tính tương thích, các tên mô hình deepseek-v4-flash và deepseek-v4-flash-vision-exp sẽ tạm thời được định tuyến đến V4.1 Flash.

Để đáp ứng nhu cầu của đông đảo người dùng, chúng tôi quyết định tiếp tục cung cấp dịch vụ gọi API cho DeepSeek V4 Pro sau ngày 14 tháng 9 năm 2026, phương thức tính phí giữ nguyên; nếu có thay đổi, chúng tôi sẽ thông báo sau. Cảm ơn sự thấu hiểu và ủng hộ của các bạn!

Điều chỉnh giá API

Cùng với việc ra mắt DeepSeek-V4.1-Flash, giá API cũng được điều chỉnh giảm tương ứng. Vui lòng tham khảo Mô hình và giá cả để biết chi tiết.

Vui lòng xem tài liệu để biết nội dung cập nhật chi tiết.

Thời gian: 21-08-2026

Phát hành DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp

Hôm nay, mô hình hiểu thị giác đa phương thức hoàn toàn mới DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp đã có mặt trên nền tảng DeepSeek API. Đây là một mô hình mang tính thử nghiệm, người dùng có thể truy cập bằng cách thiết lập model='deepseek-v4-flash-vision-exp'.

• Terminal Bench 2.1: 83.9
• NL2Repo: 57.7
• DeepSWE: 59.3
• DSBench-Hard: 63.6
• AutomationBench (Public): 25.7
• ApexBench (Pass@1): 36.5
• Agents' Last Exam: 27.3
• Chartography: 64.3
• ZeroBench (Pass@5): 35.0

* Đối với các tác vụ văn bản Code Agent trong bộ đánh giá công khai, dòng mô hình DeepSeek sử dụng DeepSeek Harness chế độ tối giản làm khung kiểm thử, với thiết lập max, topp=0.95, temperature=1.0; trong các bài đánh giá ApexBench và Agents' Last Exam, mô hình văn bản DeepSeek-V4-Flash sẽ bỏ qua các yếu tố đa phương thức.

Về khả năng văn bản thuần túy (Agent, suy luận, kiến thức thế giới, v.v.), DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp ngang bằng với phiên bản chính thức DeepSeek-V4-Flash.

Trên các bộ đánh giá Agent cần khả năng hiểu thị giác, DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp đã đạt bước nhảy vọt đáng kể so với DeepSeek-V4-Flash, năng lực Agent đa phương thức đã tiệm cận Opus-4.8.

Vui lòng xem tài liệu để biết phương thức gọi chi tiết.

Thời gian: 13-08-2026

Cập nhật DeepSeek-V4-Pro

Phiên bản chính thức DeepSeek-V4-Pro đã được cập nhật đồng bộ trên ứng dụng, nền tảng web và API. Phương thức gọi API không thay đổi, chỉ cần đặt tên mô hình là deepseek-v4-pro để sử dụng phiên bản mới nhất.

Năng lực Agent được cải thiện đáng kể

Phiên bản chính thức DeepSeek V4 Pro đã tăng cường đáng kể năng lực Agent, hiệu suất trong môi trường sản xuất được cải thiện đặc biệt rõ rệt.

• HLE (wo / w tools): 42.7/60.0
• Terminal Bench 2.1: 87.9
• NL2Repo: 61.5
• Cybergym: 83.3
• DeepSWE: 62.7
• Toolathlon-Verified: 74.1
• Agents' Last Exam: 25.7
• AutomationBench (Public): 31.8
• DSBench-FullStack: 71.1
• DSBench-Hard: 67.2

Hỗ trợ nguyên bản Responses API

DeepSeek API hiện đã hỗ trợ nguyên bản định dạng OpenAI Responses API và được tinh chỉnh để tương thích với Codex. Người dùng có thể tham khảo tài liệu chính thức để hoàn tất cấu hình Codex thông qua tập lệnh thiết lập một lần.

Kiểm soát cường độ suy luận linh hoạt hơn

Chế độ suy luận trên V4-Pro và V4-Flash hiện hỗ trợ ba mức cường độ: low / high / max. Trong quá trình sử dụng thực tế, người dùng có thể linh hoạt lựa chọn tùy theo độ phức tạp của tác vụ: dùng low cho tác vụ đơn giản, high cho các tác vụ Agent hàng ngày và max cho các tình huống phức tạp hơn. Vui lòng tham khảo tài liệu API chính thức để biết cách thiết lập: Chế độ suy luận.

Điều chỉnh giá API

Cùng với việc ra mắt phiên bản chính thức của toàn bộ dòng mô hình DeepSeek V4, chúng tôi sẽ cập nhật và điều chỉnh giá API. Để phân bổ tài nguyên hợp lý hơn, chúng tôi sẽ áp dụng cơ chế định giá theo giờ cao điểm và thấp điểm; giá vào giờ thấp điểm sẽ bằng một nửa giá giờ cao điểm, nhằm khuyến khích người dùng điều chỉnh thời gian thực hiện tác vụ dựa trên nhu cầu thực tế. Mức giá mới sẽ có hiệu lực từ 0 giờ ngày 17 tháng 8 năm 2026 (giờ Bắc Kinh).

Vui lòng xem tài liệu để biết nội dung cập nhật chi tiết

Thời gian: 31-07-2026

Cập nhật DeepSeek-V4-Flash

API phiên bản chính thức của DeepSeek-V4-Flash đã ra mắt bản thử nghiệm công khai. Cách gọi API không thay đổi, chỉ cần đặt tên mô hình là deepseek-v4-flash để sử dụng phiên bản mới nhất.

Khả năng của Agent được tăng cường đáng kể, các bài kiểm tra chuẩn vượt xa V4-Pro-Preview:

• Terminal Bench 2.1: 82.7
• NL2Repo: 54.2
• Cybergym: 76.7
• DeepSWE: 54.4
• Toolathlon verified: 70.3
• Agent Last Exam: 25.2
• Automation Bench (Public): 25.1
• DSBench-FullStack: 68.7
• DSBench-Hard: 59.6

Lưu ý 1: Đối với các tác vụ Code Agent trong bộ kiểm tra chuẩn công khai, phiên bản chính thức DeepSeek-V4-Flash sử dụng DeepSeek Harness chế độ tối giản (sắp ra mắt) làm khung kiểm thử, với thiết lập mức max, topp=0.95, temperature=1.0. Lưu ý 2: DSBench-FullStack là bộ kiểm tra phát triển full-stack nội bộ, DSBench-Hard là bộ kiểm tra các bài toán khó dành cho Coding Agent nội bộ.

Bài gốc còn tiếp — xem tiếp tại bài gốc ↗