Ant Group rót hàng trăm triệu nhân dân tệ vào xúc giác robot, ra mắt 'bộ não' tương tác vật lý đầu tiên

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

Ant Group lần đầu rót vốn vào "đầu ngón tay" của robot! Đặt cược hàng trăm triệu nhân dân tệ, ra mắt bộ não tương tác vật lý đầu tiên trên thế giới.

11-08-2026 21:57:46 Nguồn: QbitAI

Nguồn vốn đang đổ dồn từ các thực thể robot sang lĩnh vực xúc giác.

Yun Zhong, đưa tin từ Aofeisi.

QbitAI | Kênh chính thức QbitAI

Hôm nay (11/8), DexForce thông báo đã hoàn tất vòng gọi vốn chiến lược trị giá hàng trăm triệu nhân dân tệ, với sự dẫn dắt của Ant Group và sự tham gia góp vốn vượt mức từ các cổ đông hiện hữu.

Nhìn lại bản đồ đầu tư của Ant Group trong lĩnh vực trí tuệ hiện thân (Embodied AI), không khó để nhận thấy họ đã đầu tư dày đặc vào hàng loạt kỳ lân trong ngành, bao gồm Unitree Robotics (sắp niêm yết), Starship AI, Lingxin Qiaoshou, Sudo Technology, Wuji Technology, tạo nên một hệ sinh thái bao phủ từ phần cứng robot, bộ não hiện thân cho đến các linh kiện cốt lõi.

Việc Ant Group dẫn đầu vòng gọi vốn của DexForce không chỉ là một cú bắt tay quan trọng khác của họ trong lĩnh vực này, mà còn đánh dấu lần đầu tiên họ mở rộng phạm vi đầu tư sang lớp cảm biến xúc giác.

DexForce là một công ty tiêu biểu trong lĩnh vực xúc giác hiện thân, với tốc độ gọi vốn nhanh chóng. Chỉ hai tháng trước, họ vừa hoàn thành vòng gọi vốn Series A trị giá 100 triệu nhân dân tệ. Đội ngũ nhà đầu tư đứng sau cũng vô cùng ấn tượng, cùng với Ant Group trong vòng này, công ty đã quy tụ được hàng loạt tên tuổi lớn như CMG-SDIC, Lenovo Capital, Inovance Technology, China Mobile, China Telecom, v.v.

Tốc độ gọi vốn của DexForce không phải là trường hợp cá biệt. Đằng sau sự gia nhập của các ông lớn, nguồn vốn đang đồng loạt chuyển dịch từ các thực thể robot sang lớp cảm biến xúc giác. Các vòng gọi vốn trị giá hàng trăm triệu nhân dân tệ xuất hiện thường xuyên, cuộc chiến giành vị thế của các nhà đầu tư đã bước vào nhịp độ cao với tần suất gia tăng theo từng tuần.

Tại sao nguồn vốn lại đổ dồn vào xúc giác? Và tại sao các nhà đầu tư công nghiệp hàng đầu lại đặt cược mạnh mẽ vào DexForce?

Câu trả lời nằm ở rào cản khó khăn nhất của AGI.

Từ CMU đến HKUST, đội ngũ toàn diện về trí tuệ xúc giác hiếm có trên toàn cầu.

Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tồn tại một "Nghịch lý Moravec" nổi tiếng: máy móc rất giỏi thực hiện các nhiệm vụ suy luận logic phức tạp như toán học, lập trình, nhưng lại khó tái tạo được khả năng cảm nhận và thao tác gần như bản năng của con người.

"Cha đẻ của thao tác linh hoạt robot toàn cầu" Matthew T. Mason đã chỉ ra hướng đột phá.

Trên trang nghiên cứu chính thức của Đại học Carnegie Mellon (CMU), ông viết:

The dexterity of a hand is mostly about the brain, not the hand (Sự linh hoạt của bàn tay chủ yếu nằm ở bộ não, không phải ở bàn tay).

△ Nguồn ảnh: Trang chủ của Matthew T. Mason tại Đại học Carnegie Mellon.

Robot ngày nay sở hữu ngày càng nhiều khớp nối và bậc tự do, nhưng một đôi tay phức tạp hơn không thực sự đồng nghĩa với thao tác linh hoạt hơn.

Quan trọng hơn chính "bàn tay" là một "bộ não" hiểu về vật lý, hiểu về tương tác và có khả năng điều khiển đôi tay đó.

Để "bộ não" thực sự điều khiển được đôi tay, thị giác chỉ có thể cung cấp hình dáng bên ngoài và vị trí không gian của vật thể, trong khi xúc giác có thể phản hồi trực tiếp về việc liệu có tiếp xúc hay không, có nắm chắc hay không, có bị trượt hay không và lực tác động có bất thường hay không.

Nghiên cứu trong ngành đã chứng minh rằng dữ liệu xúc giác có thể cải thiện đáng kể tỷ lệ thành công và hiệu quả dữ liệu của các nhiệm vụ liên quan đến tiếp xúc, tạo ra đường cong Scaling dốc hơn so với lộ trình thuần thị giác.

Việc đưa đầu vào xúc giác và chuyển đổi nó thành trí tuệ xúc giác thực thụ đã trở thành yếu tố quyết định.

Nghiên cứu T-Rex được công bố gần đây bởi các học giả hàng đầu như "Mẹ đẻ AI" Fei-Fei Li cho thấy xúc giác là một kênh cảm biến vật lý độc lập, tần suất cao; việc đơn giản là ghép tín hiệu xúc giác vào kiến trúc VLA hiện có không nhất thiết mang lại lợi ích, thậm chí cách tích hợp sai lầm có thể làm tổn hại đến các khả năng vốn có.

Do đó, T-Rex thông qua kênh xúc giác tần suất cao độc lập, cho phép robot điều chỉnh hành động nhanh chóng sau khi thay đổi tiếp xúc.

Tiến xa hơn cả T-Rex của Fei-Fei Li, DexForce đã thúc đẩy xúc giác từ "phản hồi sau sự việc" sang "suy luận trước sự việc", thống nhất nhận thức vật lý, ra quyết định suy luận và điều khiển tức thời, tạo ra "bộ não tương tác vật lý" đầu tiên trên thế giới điều khiển thao tác linh hoạt cho robot.

Một "bộ não tương tác vật lý" thực sự điều khiển thao tác linh hoạt của robot không thể thiếu ba trụ cột nền tảng: thiết bị cảm biến xúc giác có khả năng sản xuất hàng loạt, cơ sở hạ tầng dữ liệu tương tác vật lý quy mô lớn và hệ thống triển khai bao phủ từ đánh giá đến thực thi.

DexForce đã kết nối đồng thời ba năng lực có rào cản cao này, đằng sau đó là một đội ngũ toàn diện về trí tuệ xúc giác hiếm có trên toàn cầu, trải dài từ thao tác robot, cảm biến xúc giác, huấn luyện mô hình lớn đến triển khai kỹ thuật.

Mạch kỹ thuật này có thể truy xuất nguồn gốc từ Đại học Carnegie Mellon (CMU).

CMU là cái nôi của nghiên cứu robot toàn cầu.

Năm 1979, người đoạt giải Turing và là người tiên phong trong lĩnh vực AI, Raj Reddy, đã thành lập Viện Robot đầu tiên trên thế giới tại đây.

Ba năm sau, Giáo sư Matthew T. Mason đến đây làm Viện trưởng Viện Robot. Ông được mệnh danh là "Cha đẻ của thao tác linh hoạt robot toàn cầu", các nghiên cứu của ông đã đặt nền móng lý thuyết cho toàn bộ lĩnh vực thao tác, nắm bắt và cơ học tiếp xúc của robot.

Các nhánh học thuật của Giáo sư Mason gần như chống đỡ một nửa ngành công nghiệp robot toàn cầu. Từ các ông lớn như Boston Dynamics, Google DeepMind, Physical Intelligence, NVIDIA, Amazon Robotics cho đến các phòng thí nghiệm xúc giác và thao tác của các doanh nghiệp lớn, hầu hết các nhà khởi nghiệp và nghiên cứu đang hoạt động tại trung tâm sân khấu trí tuệ hiện thân ngày nay đều xuất thân từ mạch nguồn này.

Trong số những người học trò của Mason, xuất hiện một gương mặt người Trung Quốc – Wang Yu, nghiên cứu sinh tiến sĩ tốt nghiệp đầu tiên của Giáo sư Mason.

Là người kế thừa mạch học thuật chính thống của CMU, Wang Yu sau đó đã mang toàn bộ hệ thống học thuật về thao tác linh hoạt trở về Trung Quốc, trở thành người dẫn đường cho câu chuyện khởi nghiệp về xúc giác tại Trung Quốc này.

△ Phả hệ học thuật của Mason và hai thế hệ học trò.