Quy trình làm việc của AI Agent là gì?

Khi các tổ chức vượt ra khỏi phạm vi tương tác AI dựa trên một câu lệnh (single-prompt) đơn lẻ, các agentic workflow (quy trình làm việc có tính đại lý) đang nổi lên như một lớp vận hành cho phép các AI agent lập kế hoạch, thực thi và tinh chỉnh các nhiệm vụ đa bước một cách tự chủ. Thay vì chỉ tạo ra một kết quả đầu ra rồi dừng lại, một agentic workflow kết nối khả năng suy luận, sử dụng công cụ và phản hồi thành một vòng lặp liên tục, cho phép các hệ thống hoàn thành những mục tiêu phức tạp từ đầu đến cuối với sự can thiệp tối thiểu của con người. Việc hiểu rõ sự khác biệt giữa agentic AI và generative AI là bối cảnh thiết yếu để nắm bắt lý do tại sao các quy trình này đại diện cho một bước chuyển dịch quan trọng trong cách các doanh nghiệp vận hành trí tuệ nhân tạo.

Đối với các kiến trúc sư nền tảng đang thiết kế các đường ống (pipeline) tự chủ, các nhà lãnh đạo chiến lược đang đánh giá các khoản đầu tư vào AI và các nhà phát triển đang khám phá các mô hình mới nổi, việc hiểu cách thức hoạt động của agentic workflow là bước đầu tiên để triển khai chúng một cách đáng tin cậy. Hướng dẫn này bao gồm cách thức hoạt động, cấu tạo và nơi chúng mang lại giá trị lớn nhất trong môi trường doanh nghiệp.

Agentic workflow là gì?

Một agentic workflow cung cấp cho một hoặc nhiều AI agent một mục tiêu xác định, các tài nguyên sẵn có và những giới hạn để hoàn thành công việc. Không giống như chatbot phản hồi các câu lệnh riêng lẻ hoặc một hệ thống tự động hóa cố định tuân theo cùng một trình tự mỗi lần, agent sẽ tự xác định bước tiếp theo dựa trên ngữ cảnh và các kết quả trung gian.

Sự linh hoạt đó hỗ trợ các nhiệm vụ phức tạp như điều phối hệ thống, tổng hợp dữ liệu phi cấu trúc và quản lý các quy trình có điều kiện. Các tổ chức có thể giảm thời gian chu kỳ, hạn chế việc chuyển giao thủ công và mở rộng quy mô công việc vốn dĩ sẽ cần sự điều phối liên tục của con người. Việc thực thi đáng tin cậy phụ thuộc vào các tiêu chí thành công rõ ràng, các rào cản hành động (guardrails), các điểm kiểm duyệt của con người và các dấu vết kiểm toán (audit trails) nhằm ngăn chặn lỗi lan rộng.

Cách thức vận hành từng bước của agentic workflow

Một kịch bản tự động hóa truyền thống tuân theo một trình tự cố định: nếu X xảy ra, hãy làm Y. Một agentic workflow vận hành khác biệt. Nó đánh giá ngữ cảnh tại mỗi bước, quyết định việc cần làm tiếp theo dựa trên các kết quả trung gian và điều chỉnh phương pháp khi có điều bất ngờ xảy ra. Quy trình này thường diễn ra qua năm giai đoạn.

Cấu trúc lặp lại, tự điều chỉnh này là yếu tố tách biệt agentic workflow khỏi tự động hóa thông thường. Một pipeline truyền thống sẽ thất bại hoặc thành công trong một lần chạy duy nhất. Một agentic workflow thì có khả năng thích ứng.

Các thành phần cốt lõi của một agentic workflow

Agentic workflow không phải là một công nghệ đơn lẻ. Chúng được lắp ghép từ nhiều thành phần phối hợp với nhau để cho phép thực thi tự chủ, đa bước. Hiểu được các khối xây dựng này là điều cần thiết cho bất kỳ ai đang đánh giá hoặc thiết kế các hệ thống agentic.

Cách agentic workflow định hình lại hoạt động doanh nghiệp

Agentic workflow mở rộng tự động hóa vượt ra ngoài các nhiệm vụ có cấu trúc và có thể lặp lại. Chúng cho phép các tổ chức tự động hóa các quy trình liên quan đến sự mơ hồ, các điều kiện thay đổi và sự phối hợp giữa các hệ thống.

Tự động hóa truyền thống vẫn có giá trị đối với các nhiệm vụ có thể dự đoán được như di chuyển dữ liệu, kích hoạt cảnh báo và tạo báo cáo theo lịch trình. Agentic workflow mở rộng các khả năng đó sang các quy trình trước đây quá phức tạp hoặc biến đổi để có thể tự động hóa hoàn toàn.

Việc áp dụng dự kiến sẽ tăng tốc. Theo Gartner, 33% các ứng dụng phần mềm doanh nghiệp sẽ bao gồm agentic AI vào năm 2028, tăng từ mức dưới 1% vào năm 2024. Sự tăng trưởng dự kiến này hướng tới các phần mềm có khả năng hành động thay mặt người dùng thay vì chỉ phản hồi các lệnh.

Các tổ chức có thể xây dựng agentic workflow trên các mô hình, pipeline dữ liệu và khung quản trị hiện có. Thay đổi chính nằm ở cách các thành phần đó được điều phối để lập kế hoạch, quyết định và hành động.

Các khả năng chính mà AI agent mang lại cho tự động hóa quy trình

Điều làm cho một AI agent trở nên hữu ích trong quy trình làm việc không chỉ là khả năng tạo văn bản. Đó là sự kết hợp của các khả năng cho phép nó hoạt động như một thực thể tự chủ trong một quy trình. Agentic BI là một ví dụ về cách các khả năng này chuyển hóa thành trải nghiệm sản phẩm thực tế.

Nhận thức và thu thập dữ liệu

Các agent quan sát môi trường của chúng bằng cách tiếp nhận dữ liệu từ nhiều nguồn: cơ sở dữ liệu, API, tài liệu, luồng dữ liệu thời gian thực và đầu vào của người dùng. Bước nhận thức này mang tính chủ động, không thụ động. Agent xác định thông tin nó cần và đi truy xuất thay vì chờ đợi dữ liệu được đẩy đến.

Ra quyết định và suy luận

Khi một agent đã thu thập đủ ngữ cảnh, nó sẽ suy luận về việc cần làm tiếp theo. Điều này bao gồm việc đánh giá các tùy chọn, cân nhắc các đánh đổi và chọn phương án hành động. Trong các agentic workflow, quá trình suy luận này diễn ra tại thời điểm chạy (runtime), nghĩa là các quyết định của agent được định hình bởi tình huống cụ thể thay vì bởi một tập hợp quy tắc tĩnh.

Thực thi nhiệm vụ và giải quyết vấn đề

Các agent hành động dựa trên quyết định của chúng bằng cách gọi các công cụ, viết mã, chuyển đổi dữ liệu hoặc tạo kết quả đầu ra. Khi một nhiệm vụ thất bại hoặc tạo ra kết quả không mong muốn, agent có thể chẩn đoán vấn đề và thử một phương pháp khác. Khả năng giải quyết vấn đề này là yếu tố cho phép agentic workflow xử lý các trường hợp ngoại lệ (edge cases) vốn có thể làm hỏng tự động hóa truyền thống.

Giao tiếp và cộng tác

Trong các quy trình đa agent (multi-agent), các agent cần giao tiếp với nhau: chuyển kết quả, yêu cầu hỗ trợ hoặc leo thang quyết định. Chúng cũng giao tiếp với con người khi cần sự giám sát. Giao tiếp hiệu quả giữa các agent là có cấu trúc và có mục đích, không phải là trò chuyện phiếm.

Lợi ích của việc áp dụng agentic workflow

Hiệu quả cao hơn thông qua tự động hóa

Agentic workflow tự động hóa không chỉ các nhiệm vụ riêng lẻ mà toàn bộ quy trình trải dài qua nhiều bước, công cụ và hệ thống. Bằng cách giảm số lượng các bước chuyển giao cần sự tham gia của con người, chúng rút ngắn thời gian chu kỳ cho các hoạt động phức tạp như giải quyết sự cố, xử lý tài liệu và quản lý pipeline dữ liệu.

Quy trình làm việc linh hoạt và có thể mở rộng

Vì các agent tự quyết định hành động tiếp theo tại thời điểm chạy, agentic workflow thích ứng với các điều kiện thay đổi mà không yêu cầu kỹ sư phải viết lại logic. Sự linh hoạt này làm cho chúng kiên cường hơn trước các trường hợp ngoại lệ và dễ dàng mở rộng quy mô trên các trường hợp sử dụng và đơn vị kinh doanh khác nhau.

Ra quyết định dựa trên dữ liệu

Các agent lấy dữ liệu từ các nguồn trực tiếp để làm cơ sở cho hành động của chúng, nghĩa là các quyết định được dựa trên thông tin hiện tại thay vì các báo cáo cũ hoặc quy tắc tĩnh. Điều này đặc biệt có giá trị trong các lĩnh vực như dịch vụ tài chính, quản lý chuỗi cung ứng và chăm sóc sức khỏe, nơi các điều kiện thay đổi nhanh chóng.

Điều phối đa agent

Các quy trình kinh doanh phức tạp thường đòi hỏi các loại chuyên môn khác nhau. Các quy trình đa agent cho phép các agent chuyên biệt cộng tác trên một mục tiêu chung, với mỗi agent xử lý phần quy trình mà nó phù hợp nhất. Một agent truy xuất dữ liệu, một agent phân tích và một agent báo cáo có thể làm việc theo trình tự hoặc song song, được điều phối bởi một lớp điều phối (orchestration layer).

Trải nghiệm người dùng được cải thiện

Khi agentic workflow xử lý sự phức tạp ở phần backend, người dùng cuối sẽ tương tác với các hệ thống cảm thấy nhanh hơn và phản hồi tốt hơn. Dịch vụ khách hàng, hỗ trợ CNTT nội bộ và kinh doanh thông minh đều được hưởng lợi từ các quy trình giải quyết yêu cầu một cách tự chủ thay vì định tuyến chúng qua các hàng đợi.

Hạn chế và thách thức của agentic workflow

Agentic workflow rất mạnh mẽ nhưng không phải không có rủi ro. Các tổ chức áp dụng chúng mà không giải quyết các hạn chế thường gặp phải những vấn đề tốn kém để khắc phục sau khi triển khai.

Khoảng cách về quản trị và niềm tin