OpenAI ra mắt GPT-5.6: Bộ ba mô hình Sol, Terra, Luna với khả năng gọi công cụ lập trình

OpenAI vừa chính thức phát hành rộng rãi dòng GPT-5.6 sau giai đoạn thử nghiệm giới hạn. Bản phát hành này bao gồm ba mô hình thay vì chỉ một. Sol là mô hình chủ lực, Terra là tầng cân bằng cho các tác vụ hàng ngày, và Luna là mô hình tiết kiệm chi phí nhất.

Tóm tắt

GPT-5.6 là gì?

Ba mô hình, một thế hệ, tính phí trên mỗi 1 triệu token. Sol có giá 5 USD cho đầu vào và 30 USD cho đầu ra. Terra có giá 2,50 USD và 15 USD. Luna có giá 1 USD và 6 USD.

Khả năng tiếp cận khác nhau tùy theo nền tảng:

Tính năng Prompt caching cũng đã thay đổi. GPT-5.6 hỗ trợ các điểm ngắt bộ nhớ đệm (cache breakpoints) rõ ràng và thời gian lưu trữ tối thiểu là 30 phút. Việc ghi vào bộ nhớ đệm được tính phí bằng 1,25 lần mức giá đầu vào không dùng bộ nhớ đệm của mô hình. Việc đọc từ bộ nhớ đệm vẫn tiếp tục được hưởng mức giảm giá 90% cho đầu vào đã lưu.

Hiệu suất

Hơn nữa, bài kiểm tra Agents’ Last Exam đánh giá các quy trình làm việc chuyên nghiệp dài hạn trên 55 lĩnh vực. OpenAI báo cáo mức điểm cao mới là 53,6 cho Sol. Họ mô tả kết quả này vượt qua Claude Fable 5 (lập luận thích ứng) tới 13,1 điểm.

Bảng đánh giá của riêng OpenAI liệt kê Sol đạt 52,7% và Fable 5 đạt 40,5%. Khoảng cách 13,1 điểm khớp với phép tính 53,6 trừ 40,5, vì vậy dữ liệu cơ sở của Fable 5 là nhất quán ở cả hai. Chỉ có con số của Sol là khác biệt. OpenAI không nêu rõ cấu hình lập luận nào đã tạo ra mức 53,6.

Trên chỉ số Artificial Analysis Coding Agent Index v1.1, Sol ở mức lập luận tối đa đạt 80 điểm. Con số này cao hơn 2,8 điểm so với Fable 5. OpenAI báo cáo rằng Sol đạt được điều đó trong khi sử dụng ít hơn một nửa số token đầu ra và ít hơn một nửa thời gian.

Sol thiết lập các kết quả dẫn đầu mới trên Terminal-Bench 2.1 và DeepSWE. Mô hình này đạt 92,2% trên BrowseComp và 62,6% trên OSWorld 2.0. Trên OSWorld, nó vượt qua Claude Opus 4.8 trong khi sử dụng ít hơn 85% token đầu ra.

Những điểm GPT-5.6 chưa dẫn đầu

Tuy nhiên, có bốn khoảng cách đáng lưu ý:

Công cụ giải thích tương tác

Tương tác · OpenAI GPT‑5.6 · 9 tháng 7, 2026

Trình khám phá tầng, chi phí và điểm chuẩn GPT‑5.6

Mọi con số dưới đây đều được lấy từ bảng đánh giá và danh sách giá GPT‑5.6 do OpenAI công bố. Hãy di chuyển các thanh điều khiển để xem việc chọn tầng thay đổi chi phí và điểm số như thế nào.

Ba tầng năng lực bền vững

Con số này là thế hệ. Sol, Terra và Luna là các tầng phát triển theo lộ trình riêng của chúng. Hãy chọn một tầng để xem vai trò và bảng giá của nó.

Chi phí thực tế của một khối lượng công việc

Thiết lập khối lượng token trên mỗi yêu cầu của bạn. Chi phí sử dụng mức giá trên mỗi 1 triệu token do OpenAI công bố. Việc đọc đầu vào đã lưu trong bộ nhớ đệm vẫn giữ mức giảm giá 90%.

Token đầu vào mỗi yêu cầu 12.000

Token đầu ra mỗi yêu cầu 3.000

Yêu cầu mỗi ngày 2.000

Tỷ lệ đầu vào được phục vụ từ bộ nhớ đệm 0%

Chi phí hàng tháng ước tính · 30 ngày

Sol—1.0x

Terra—

Luna—

Thanh toán bộ nhớ đệm: từ GPT‑5.6 trở đi, việc ghi vào bộ nhớ đệm được tính phí bằng 1,25 lần mức giá đầu vào không dùng bộ nhớ đệm. Việc đọc từ bộ nhớ đệm giữ mức giảm giá 90%, với thời gian lưu trữ tối thiểu 30 phút và các điểm ngắt bộ nhớ đệm rõ ràng.

Điểm chuẩn, so sánh song song

Các giá trị là bảng đánh giá do OpenAI công bố. Dấu gạch ngang trong bảng đó có nghĩa là điểm số không được báo cáo, vì vậy mô hình đó bị lược bỏ ở đây. OpenAI tuyên bố các số liệu về độ trễ và chi phí của họ được mô phỏng ngoại tuyến, không phải đo lường trong môi trường sản xuất thực tế.

Dòng GPT‑5.6 GPT‑5.5 Anthropic Google

Ultra: bốn tác nhân, theo mặc định

Ultra điều phối bốn tác nhân song song theo mặc định. Nó đánh đổi việc sử dụng nhiều token hơn để lấy điểm số cao hơn và thời gian hoàn thành nhanh hơn. Bật/tắt để so sánh với cơ sở một tác nhân của Sol. OpenAI cũng lập biểu đồ cho các lần chạy 16 tác nhân trên BrowseComp và SEC‑Bench Pro.

Điểm số · tác nhân đơn lẻ

Terminal-Bench 2.1

BrowseComp

SEC-Bench Pro