Nghiên cứu
Kimi Linear: Kiến trúc chú ý đột phá, tối ưu hóa hiệu suất cho mô hình ngôn ngữ
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Moonshot AI giới thiệu Kimi Linear, kiến trúc chú ý lai giúp vượt qua cơ chế toàn phần về hiệu suất, giảm 75% bộ nhớ KV cache và tăng gấp 6 lần tốc độ giải mã trong bối cảnh ngữ cảnh dài.
Bản dịch AI
Tác giả: Đội ngũ Kimi: Yu Zhang, Zongyu Lin, Xingcheng Yao, Jiaxi Hu, Fanqing Meng, Chengyin Liu, Xin Men, Songlin Yang, Zhiyuan Li, Wentao Li, Enzhe Lu, Weizhou Liu, Yanru Chen, Weixin Xu, Longhui Yu, Yejie Wang, Yu Fan, Longguang Zhong, Enming Yuan, Dehao Zhang, Yizhi Zhang, T.Y. Liu, Haiming Wang, Shengjun Fang, Weiran He, Shaowei Liu, Yiwei Li, Jianlin Su, Jiezhong Qiu, Bo Pang, Junjie Yan, Zhejun Jiang, Weixiao Huang, Bohong Yin, Jiacheng You, Chu Wei, Zhengtao Wang, Chao Hong, Yutian Chen, Guanduo Chen, Yucheng Wang, Huabin Zheng, Feng Wang, Yibo Liu, Mengnan Dong, Zheng Zhang, Siyuan Pan, Wenhao Wu, Yuhao Wu, Longyu Guan, Jiawen Tao, Guohong Fu, Xinran Xu, Yuzhi Wang, Guokun Lai, Yuxin Wu, Xinyu Zhou, Zhilin Yang, Yulun Du
Xem PDF
DOI do arXiv cấp thông qua DataCite
Lịch sử gửi bài
Từ: Yulun Du [xem email] [v1] Thứ Năm, 30 tháng 10, 2025 16:59:43 UTC (645 KB) [v2] Thứ Bảy, 1 tháng 11, 2025 12:05:18 UTC (691 KB)
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Hacker News Nổi bật (buzzing.cc bản dịch tiếng Trung). Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.