Xu hướng sử dụng AI trong các đội ngũ phát triển phần mềm năm 2026

CÁCH CÁC ĐỘI NGŨ XÂY DỰNG SẢN PHẨM

Các mô hình sử dụng AI trong các đội ngũ phần mềm

ẤN BẢN 01 - TIM QI (2026)

Hàng chục nghìn đội ngũ xây dựng phần mềm bên trong Linear mỗi ngày. Trong sáu năm qua, điều đó đã mang lại cho chúng tôi một bức tranh chi tiết về cách phát triển sản phẩm diễn ra như thế nào, từ trước khi AI được áp dụng rộng rãi cho đến nay.

Các công ty mô hình và các công cụ lập trình đã công bố rất nhiều dữ liệu về việc sử dụng token và khối lượng mã nguồn, nhưng điều đó chỉ nắm bắt được một lớp của công việc. Chúng tôi có vị thế đặc biệt thuận lợi để quan sát toàn bộ quy trình làm việc đằng sau việc xây dựng một sản phẩm, từ issue đầu tiên cho đến pull request đóng lại nó. Điều chúng tôi không thể thấy là việc sử dụng AI diễn ra bên ngoài Linear, vì vậy đây là bức tranh về sự áp dụng trong cơ sở khách hàng của chính chúng tôi, không phải toàn bộ thị trường.

Chúng tôi xem xét ba yếu tố trong quá trình chuyển đổi đó. Ai đang sử dụng AI, nó định hình lại cách các đội ngũ dành thời gian trên Linear như thế nào, và liệu nó có làm thay đổi khối lượng công việc họ hoàn thành hay không. Cùng với nhau, chúng tạo thành một điểm mốc cho vị thế của phát triển sản phẩm có hỗ trợ AI vào năm 2026, và là thước đo cho ấn bản tiếp theo.

Áp dụng theo chức năng

Việc áp dụng AI đã lan rộng đến mọi chức năng

Từ tháng 1 đến tháng 6 năm 2026, tỷ lệ người dùng hoạt động trên các tính năng AI đã tăng hơn gấp đôi ở mọi chức năng. Bộ phận sản phẩm (Product) tăng nhanh nhất, từ 12% lên 34%, và ngay cả bộ phận tiếp cận thị trường (go-to-market), chức năng xa rời codebase nhất, cũng tăng từ 5% lên 18%. Chúng tôi phân loại các vai trò bằng cách chuẩn hóa chức danh công việc, điều này có thể gây ra một số sai số nhỏ, nhưng mô hình này quá rõ ràng để có thể coi là kết quả của việc dán nhãn sai.

Tỷ lệ phần trăm người dùng hoạt động trên các tính năng Linear AI (30 ngày qua) theo chức năng

Áp dụng theo đội ngũ điều hành

Sự áp dụng lan tỏa đến tận cấp cao nhất

Các giám đốc điều hành (Executives) cá nhân hoạt động trên AI với tỷ lệ ngang bằng hoặc vượt trội so với đội ngũ của họ. Các CEO tại các công ty có từ 201 nhân viên trở lên đã tăng từ 9% lên 36% trong sáu tháng, mức tăng lớn nhất trong bất kỳ nhóm nào trong báo cáo này, cho thấy các nhà lãnh đạo cấp cao nhất đang học hỏi công nghệ bằng cách sử dụng nó thay vì chỉ đọc về nó. Quy mô công ty được lấy từ dữ liệu làm giàu của bên thứ ba, vì vậy phần này bao gồm ít không gian làm việc (workspace) hơn so với phần còn lại của báo cáo.

Tỷ lệ phần trăm người dùng hoạt động trên các tính năng Linear AI (30 ngày qua) theo đội ngũ điều hành

Áp dụng theo quy mô công ty

Sự áp dụng nhất quán ở mọi quy mô

Việc áp dụng AI tăng khoảng gấp ba lần ở mọi nơi, từ các công ty khởi nghiệp đến các doanh nghiệp lớn. Quy mô công ty, vốn thường là một chỉ số dự báo tốt về tốc độ tiếp nhận công nghệ mới của một tổ chức, hầu như không tạo ra sự khác biệt ở đây.

Tỷ lệ phần trăm người dùng hoạt động trên các tính năng Linear AI (30 ngày qua) theo quy mô công ty (số lượng nhân viên)

Ứng dụng - Tạo & tổ chức

Các đội ngũ đang đưa nhiều thứ hơn vào hệ thống

Từ tháng 6 năm 2025 đến tháng 6 năm 2026, thời gian dành cho việc tạo, phân loại (triage) và bình luận đã tăng ở hầu hết mọi chức năng, với kỹ thuật (engineering) tăng khoảng 17% chỉ riêng cho việc tạo và phân loại. Các nhà sáng lập (Founders) cho thấy những biến động lớn hơn nhiều, tăng 17 phút cho việc tạo và 26 phút cho việc bình luận, mặc dù họ là một nhóm nhỏ hơn và dữ liệu có độ nhiễu cao hơn. Có vẻ như công việc nhiều hơn đòi hỏi sự phối hợp nhiều hơn, và sự phối hợp đó ngày càng thiết lập bối cảnh để các tác nhân (agents) hoạt động.

Số phút trung bình mỗi người dùng mỗi tháng, tháng 6 năm 2025 so với tháng 6 năm 2026

Ứng dụng - Tạo issue

AI tạo ra gần một nửa tổng số issue

Hai năm trước, chưa đến một trong một nghìn issue được tạo bởi AI. Các đội ngũ hiện sử dụng AI để viết gần một nửa tổng số nội dung được tạo trong Linear, và với tốc độ hiện tại, nó sẽ sớm tạo ra nhiều issue hơn cả con người và các tích hợp cộng lại.

Số lượng issue được tạo mỗi tuần (hàng nghìn) theo nguồn

Ứng dụng - Lập kế hoạch

Thời gian lập kế hoạch không thay đổi bên trong Linear

Thời gian dành cho các yêu cầu của khách hàng, tài liệu và dự án vẫn ổn định trong một năm mà hầu hết mọi thứ khác trong báo cáo này đều tăng. Thực tiễn lập kế hoạch khác nhau rất nhiều giữa các đội ngũ, và phần lớn diễn ra trong các cuộc trò chuyện trước khi được ghi lại ở bất cứ đâu, vì vậy mức trung bình là sự pha trộn giữa những người lập kế hoạch chuyên sâu và những người ít lập kế hoạch. Sự ổn định này cho thấy AI cho đến nay đã thay đổi cách các đội ngũ thực thi nhiều hơn là cách họ quyết định những gì cần xây dựng.

Số phút trung bình mỗi người dùng mỗi tháng, tháng 6 năm 2025 so với tháng 6 năm 2026

Ứng dụng - AI

Một lớp công việc mới đã xuất hiện

Trò chuyện với AI và ủy quyền issue cho các tác nhân (agents) là những danh mục công việc không tồn tại một năm trước, và giờ đây chúng xuất hiện trong tuần làm việc của mọi chức năng, với bộ phận sản phẩm là nhóm sử dụng nhiều nhất. Không có công việc nào khác bị cắt giảm để nhường chỗ, điều này cho thấy AI đã được thêm vào trên nền tảng công việc hiện có thay vì thay thế bất kỳ phần nào trong đó, ít nhất là cho đến nay.

Số phút trung bình mỗi người dùng mỗi tháng, tháng 6 năm 2025 so với tháng 6 năm 2026

Đầu ra - Tạo PR (Pull Request)

Những người không làm kỹ thuật đang chuyển giao (ship) nhiều mã nguồn hơn

Tỷ lệ các quản lý sản phẩm (product managers) đính kèm pull request đã tăng từ 3% lên 10% trong hai năm, và các nhà thiết kế (designers) từ 1% lên 8%. Chúng tôi chỉ đếm các pull request trong các kho lưu trữ (repositories) được kết nối với Linear, vì vậy bất kỳ ai chuyển giao bên ngoài vòng lặp đó đều không hiển thị ở đây, điều này làm cho những con số này là mức tối thiểu chứ không phải mức tối đa. Những người từng mô tả một thay đổi giờ đây ngày càng tự mình chuyển giao thay đổi đó.

Tỷ lệ phần trăm người dùng đã đính kèm một pull request (30 ngày qua)

Đầu ra - Khối lượng PR