Google lỡ hẹn ra mắt Gemini 3.5 Pro: Cuộc đua AI thêm phần áp lực

Công nghệ

Gemini 3.5 Pro chưa ra mắt đúng kế hoạch do Google muốn cải thiện khả năng lập trình, trong khi công ty đang thử nghiệm thêm bản nâng cấp của mô hình Flash.

Mô hình Gemini 3.5 Pro chưa thể ra mắt do hiệu suất không đạt kỳ vọng. Ảnh: 9to5Google.

Tại sự kiện Google I/O 2026 hồi tháng 5, gã khổng lồ tìm kiếm đã giới thiệu Gemini 3.5 Flash và cho biết phiên bản Pro sẽ ra mắt trong tháng 6. Khi đó, Google khẳng định mô hình mới đang cho thấy nhiều cải thiện. Tuy nhiên, thời hạn này đã trôi qua mà công ty vẫn chưa công bố lịch phát hành mới.

Theo 9to5Google, đội ngũ phát triển đang dành thêm thời gian để cải thiện Gemini 3.5 Pro, đặc biệt là trong mảng viết mã. Bài viết cho biết vào cuối tháng 6, Google đã cập nhật dữ liệu huấn luyện nhằm nâng cao kỹ năng lập trình cho mô hình, nhưng kết quả không như mong đợi.

Diễn biến này cho thấy quá trình phát triển Gemini 3.5 Pro có thể đã bị chậm lại sau sự kiện Google I/O. Đây là tín hiệu đáng chú ý vì lập trình đang trở thành một trong những mặt trận quan trọng nhất của cuộc đua AI.

Google chưa nói rõ Gemini 3.5 Pro đang hoạt động ra sao ở các lĩnh vực khác. Phiên bản Gemini 3.1 Pro đã được phát hành từ tháng 2. Điều này khiến khoảng cách giữa các bản Pro trở nên đáng chú ý hơn, nhất là khi nhiều đối thủ liên tục tung ra các mô hình mới phục vụ lập trình và tác nhân AI.

Trong tuyên bố mới đây, Google cho biết công ty đang “thử nghiệm 3.5 Pro, một mô hình Flash nâng cấp và các mô hình khác với đối tác”. Họ cũng nói thêm rằng các mô hình khác đang nằm trong kế hoạch phát hành sớm, đồng thời đảm bảo chi phí hiệu quả cho khách hàng.

Điều này cho thấy Google không chỉ tập trung vào bản Pro. Công ty muốn duy trì một danh mục mô hình đa dạng hơn. Flash có thể là lựa chọn cho các tác vụ cần tốc độ và chi phí thấp, trong khi mô hình Pro được kỳ vọng dành cho các tác vụ chuyên sâu, bao gồm cả lập trình.

Sự chậm trễ của Gemini 3.5 Pro diễn ra trong bối cảnh Google đang đẩy mạnh AI lập trình nội bộ. Theo thông tin Google công bố tại Cloud Next 2026, 75% mã nguồn mới tại công ty hiện do AI tạo ra và được kỹ sư phê duyệt, tăng từ mức 50% vào mùa thu năm ngoái.

Tuy vậy, việc sử dụng AI để viết mã vẫn là vấn đề nhạy cảm. Theo 9to5Google, một số kỹ sư tại Google có quan điểm thận trọng hơn. Họ cho rằng các đoạn mã quan trọng nên do con người viết để đảm bảo đáp ứng các tiêu chuẩn khắt khe của công ty.

Gã khổng lồ tìm kiếm cũng đang tìm cách thống nhất các công cụ AI lập trình nội bộ. Bên ngoài công ty, các nhóm như DeepMind, Google Cloud và Android đều có sản phẩm riêng cho lập trình viên, bao gồm AI Studio, Vertex và Android Studio.

Trong "bộ tứ" AI, Gemini đang bị các đối thủ bỏ xa. Fable 5 từ Anthropic rất thông minh, có khả năng lên kế hoạch và làm việc độc lập đáng nể. GPT 5.6 Sol có khả năng lập trình chuyên sâu không hề thua kém, trong khi giá token rẻ và dung lượng gói miễn phí cũng dồi dào hơn. Về phía Google, Antigravity có tốc độ xử lý nhanh nhưng tư duy còn hạn chế và đang dần tụt hậu.

Hai nhà sáng lập Google tự tay làm nên tất cả

Kể về câu chuyện của 25 doanh nhân trên thế giới, cuốn sách "Họ đã làm gì để thay đổi thế giới?" vừa là một “kho” tư liệu về tinh thần doanh nhân, vừa là nguồn cảm hứng cho những ai muốn tự mình sáng tạo nên những điều ý nghĩa.

Minh Hoàng

Gemini Gemini Google AI Flash Lập trình

Bạn có thể quan tâm