Mô hình
Mistral lấn sân sang lĩnh vực robot với Robostral Navigate: Mô hình 8B điều hướng chỉ bằng một camera
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Mistral vừa giới thiệu Robostral Navigate, mô hình 8B giúp robot tự điều hướng trong môi trường lạ chỉ với một camera RGB. Được huấn luyện qua mô phỏng và học tăng cường, mô hình đạt hiệu suất 76,6% trên chuẩn R2R-CE.
Bản dịch AI

Mistral vừa ra mắt Robostral Navigate, mô hình AI đầu tiên của hãng dành cho việc điều hướng robot. Mô hình 8B này dẫn đường cho robot thông qua các môi trường phức tạp và theo Mistral, chỉ cần một camera RGB duy nhất. Dù vậy, nó vẫn đạt tỷ lệ thành công lên tới 79,4% trên chuẩn đánh giá R2R-CE, một bài kiểm tra tiêu chuẩn cho việc điều hướng trong các môi trường chưa xác định. Mistral cho biết kết quả này vượt trội hơn cả phương pháp dùng camera đơn tốt nhất lẫn các hệ thống sử dụng cảm biến chiều sâu hoặc nhiều camera.
Mô hình này được xây dựng hoàn toàn nội bộ và chỉ huấn luyện trong các môi trường mô phỏng, sử dụng khoảng 400.000 lộ trình được ghi lại trên 6.000 không gian ảo khác nhau. Nó hoạt động được trên cả robot có bánh xe, robot có chân và robot bay. Mistral hiện chưa chia sẻ bất kỳ thông tin chi tiết nào về thời điểm ra mắt.
Mistral coi điều hướng là nền tảng cho robot vạn năng và dự định sẽ tiếp tục cải tiến mô hình này. Các thử nghiệm với học tăng cường (reinforcement learning) đã giúp tăng tỷ lệ thành công thêm 3,2 điểm phần trăm mà chưa có dấu hiệu chững lại. Công ty cho biết: "Chúng tôi tin tưởng rằng việc huấn luyện và thử nghiệm nhiều hơn nữa sẽ tiếp tục đẩy con số này lên cao".
Tin tức AI không thổi phồng – Được biên soạn bởi con người
Đăng ký THE DECODER để đọc không quảng cáo, nhận bản tin AI hàng tuần, báo cáo chuyên sâu "AI Radar" độc quyền sáu lần một năm, quyền truy cập toàn bộ kho lưu trữ và tham gia phần bình luận của chúng tôi.
Đăng ký ngay
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ The Decoder: AI News. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.