# MIT bổ nhiệm David Siegel làm Innovation Fellow, tập trung thúc đẩy AI trong nghiên cứu khoa học

- Nguồn: MIT News
- Thời gian phát hành: 2026-09-23 22:30 (giờ Việt Nam)
- Điểm AI: 37/100
- Link AIHOT.vn: https://aihot.vn/items/029b9baa3bb96623
- Nguồn dữ liệu AI HOT: https://aihot.news/items/cmueac0xw0t5arogh42l519cv
- Link gốc: https://news.mit.edu/2026/mit-welcomes-david-siegel-innovation-fellow-0923

## Tóm tắt AI

MIT chính thức bổ nhiệm nhà khoa học máy tính và đồng sáng lập Two Sigma, David Siegel, làm Innovation Fellow nhiệm kỳ 2026-27. Ông sẽ hợp tác với trường Schwarzman College of Computing để nghiên cứu cách ứng dụng AI nhằm tăng tốc các khám phá khoa học.

## Thân bài

![MIT welcomes David Siegel SM ’86, PhD ’91 as its next Innovation Fellow](https://news.mit.edu/sites/default/files/images/202609/David%20Siegel%20-%20Robot%20Lab.jpg)

David Siegel, tốt nghiệp thạc sĩ năm 1986 và tiến sĩ năm 1991, một nhà khoa học máy tính, doanh nhân và nhà từ thiện, sẽ đảm nhiệm vị trí MIT Innovation Fellow tiếp theo trong năm học 2026-27. Làm việc cùng MIT Schwarzman College of Computing, Siegel sẽ khám phá cách trí tuệ nhân tạo có thể thúc đẩy các khám phá khoa học tại Viện và hơn thế nữa.

“Từ MIT Schwarzman College of Computing đến MIT Siegel Family Quest for Intelligence, David luôn là một đối tác tư tưởng tuyệt vời đối với tôi và các nhà lãnh đạo khác của Viện trong hàng loạt sáng kiến quan trọng, vì vậy chúng tôi rất vui mừng khi có ông ấy tham gia cùng chúng tôi với tư cách là MIT Innovation Fellow,” Chủ tịch MIT Sally Kornbluth chia sẻ. “Cộng đồng của chúng tôi từ lâu đã được hưởng lợi từ sự nhạy bén về kỹ thuật, kinh nghiệm kinh doanh, bản năng kết nối con người và tình yêu lan tỏa của David dành cho MIT. Chúng tôi mong đợi được làm việc với ông ấy khi ông giúp chúng tôi xác định những cơ hội mới tại điểm giao thoa giữa AI và khám phá khoa học.”

“MIT đóng vai trò nền tảng trong việc định hình cách tôi nhìn nhận tiềm năng của công nghệ trong việc giải quyết các thách thức phức tạp,” Siegel nói. “Tôi rất hào hứng khi được trở lại trường với tư cách là Innovation Fellow để cộng tác cùng các sinh viên, nhà nghiên cứu và giảng viên xuất sắc tại một thời điểm then chốt trong cách công nghệ định hình thế giới của chúng ta.”

Mối liên kết lâu dài với MIT

Mối quan hệ của Siegel với MIT bắt đầu từ thời cao học, nơi ông nhận bằng thạc sĩ năm 1986 và tiến sĩ năm 1991, sau khi tốt nghiệp cử nhân ngành kỹ thuật điện và khoa học máy tính tại Đại học Princeton năm 1983. Đắm mình trong lĩnh vực này trong một kỷ nguyên nền tảng của khoa học máy tính, ông đã làm việc tại MIT Artificial Intelligence Lab (nay là Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory) trong nhóm nghiên cứu của Giáo sư Tomás Lozano-Pérez về tương tác người-máy, góp phần phát triển một bàn tay robot giống người tiên phong.

Siegel vẫn duy trì sự gắn kết sâu sắc với Viện trong những năm sau đó. Ông là thành viên trọn đời của MIT Corporation, từng phục vụ trong Ủy ban Điều hành và đồng chủ tịch Ủy ban Cố vấn Đối ngoại cho MIT Schwarzman College of Computing. Ngoài ra, Siegel là người ủng hộ sớm cho MIT Quest for Intelligence, một sáng kiến toàn Viện nghiên cứu về trí tuệ trong não bộ và máy móc, gần đây đã được đổi tên thành [MIT Siegel Family Quest for Intelligence](https://sqi.mit.edu/).

Doanh nhân, từ thiện và lãnh đạo AI

Sau khi hoàn thành bằng tiến sĩ, Siegel đã thành lập một số dự án internet giai đoạn đầu trước khi đồng sáng lập Two Sigma vào năm 2001. Là một công ty đầu tư toàn cầu hàng đầu, Two Sigma tiếp cận đầu tư thông qua lăng kính khoa học dữ liệu và kỹ thuật, phản ánh kinh nghiệm của Siegel tại MIT AI Lab. Với phương pháp khoa học được nhúng vào văn hóa, công ty sử dụng trí tuệ nhân tạo, học máy và mô hình định lượng tiên tiến. Siegel đã nghỉ hưu khỏi công việc quản lý hàng ngày tại Two Sigma vào năm 2024; tuy nhiên, ông vẫn giữ vai trò đồng chủ tịch.

Hiện tại, công việc của Siegel trải rộng trên nhiều lĩnh vực, với trọng tâm mạnh mẽ vào khoa học, công nghệ và từ thiện. Thông qua [Siegel Family Endowment](https://www.siegelendowment.org/), một quỹ từ thiện mà ông thành lập năm 2011, Siegel hỗ trợ các nhà lãnh đạo, nhà nghiên cứu và tổ chức đang xem xét cách thay đổi công nghệ ảnh hưởng đến xã hội và cách định hướng sự thay đổi đó vì lợi ích công cộng. Quỹ này hỗ trợ các tổ chức như Scratch Foundation, Center on Rural Innovation, Khan Academy, Pursuit và The Aspen Institute.

Nhận thấy khoảng cách nguồn lực quan trọng giữa các phòng thí nghiệm nghiên cứu học thuật và AI tiên phong, Siegel đã thành lập tổ chức phi lợi nhuận [Open Athena](https://www.openathena.ai/) vào năm 2024. Open Athena trang bị cho các phòng thí nghiệm nghiên cứu học thuật nhân tài AI ưu tú, chuyên môn kỹ thuật dữ liệu và tài nguyên tính toán để tạo điều kiện cho những khám phá mang tính đột phá trên quy mô lớn. Tổ chức này cũng đang phát triển Marin, một mô hình nền tảng 535 tỷ tham số được xây dựng hoàn toàn công khai. Bằng cách chia sẻ mọi tập dữ liệu và thử nghiệm theo thời gian thực, Marin đảm bảo rằng khoa học về AI tiên phong vẫn là tài sản công cộng được chia sẻ cho các nhà nghiên cứu và nhà đổi mới trên toàn thế giới. Open Athena hợp tác với các tổ chức toàn cầu hàng đầu bao gồm MIT và được tài trợ bởi các đối tác từ thiện như Bloomberg Philanthropies, Google, The Huang Foundation và Schmidt Sciences.

Siegel tích cực phục vụ trong một số hội đồng quản trị và cố vấn. Ông là phó chủ tịch của Scratch Foundation, tổ chức mà ông đồng sáng lập năm 2013 với Giáo sư Mitch Resnick của MIT, thành viên của Cornell Tech Council, và thành viên hội đồng quản trị của các tổ chức như Re:Build Manufacturing, Khan Academy và NYC FIRST Robotics. Năm 2025, Siegel được bổ nhiệm vào Ủy ban Cố vấn Khoa học của Bộ Năng lượng Hoa Kỳ, cung cấp tư vấn về các vấn đề khoa học và kỹ thuật phức tạp ảnh hưởng đến các chương trình nghiên cứu khoa học liên bang.

Ngoài hoạt động từ thiện, Siegel vẫn tích cực tham gia vào hệ sinh thái AI toàn cầu với tư cách là nhà đầu tư, cố vấn thực chiến và nhà lãnh đạo tư tưởng. Thông qua văn phòng gia đình Shinrai Management, ông tập trung hỗ trợ các doanh nhân và đầu tư vào các công ty khởi nghiệp tăng trưởng cao, bao gồm một số công ty do sinh viên và cựu sinh viên MIT sáng lập.

Cuốn sách đầu tay của Siegel, “[When Machines Act: The Promise and Peril of Navigating Our Agentic AI Future](https://mitpress.mit.edu/9780262065184/when-machines-act/),” đồng tác giả với Jeffrey Sonnenfeld và Stephen Henriques của Đại học Yale, sẽ được MIT Press xuất bản vào tháng 3 tới, trùng với thời gian ông làm việc tại MIT với tư cách là MIT Innovation Fellow. Dựa trên các cuộc phỏng vấn với những nhà lãnh đạo công nghệ hàng đầu và các cuộc thảo luận không chính thức với hơn 300 CEO, cuốn sách cung cấp một lộ trình thực tế cho AI tự hành, vạch ra nơi triển khai, cách quản lý và những quy tắc nào thực sự quan trọng.

“Mối quan hệ của David với MIT bắt đầu từ nghiên cứu tiến sĩ của ông tại AI Lab và ngày càng sâu sắc hơn thông qua nhiều đóng góp cho Viện, bao gồm sự tham gia đáng kể của ông với Quest for Intelligence và MIT Schwarzman College of Computing,” Hiệu trưởng MIT Anantha Chandrakasan cho biết. “Cam kết lâu dài của ông đối với MIT, cùng với tầm nhìn về tương lai của AI và khoa học, khiến ông trở thành một Innovation Fellow đặc biệt phù hợp. Chúng tôi mong đợi những đóng góp mà ông sẽ thực hiện và những kết nối mà công việc của ông sẽ thúc đẩy trên toàn khuôn viên trường."

“Đối với MIT Schwarzman College of Computing, học bổng của David là cơ hội để xây dựng dựa trên mối quan hệ vốn đã bền chặt và khám phá cách AI có thể mở rộng biên giới khoa học. Đã biết David từ khi cả hai còn là sinh viên cao học tại MIT, tôi hiểu rất rõ khả năng của ông ấy trong việc thúc đẩy AI và ứng dụng của nó trong nhiều lĩnh vực khác nhau,” Dan Huttenlocher, trưởng khoa MIT Schwarzman College of Computing và là Giáo sư Panasonic về Kỹ thuật Điện và Khoa học Máy tính, cho biết. “Ông ấy hiểu cả nguyện vọng của trường và những thách thức phía trước, và quan điểm của ông ấy sẽ giúp chúng tôi xác định các con đường cụ thể cho nghiên cứu, giáo dục và sự tham gia rộng rãi hơn. Tôi mong đợi được làm việc với ông ấy trong năm tới.”

Một năm làm việc tại trường

Các MIT Innovation Fellows thường dành một năm hoặc lâu hơn để làm việc tại Viện. Họ tận dụng kinh nghiệm, chuyên môn và mạng lưới quan hệ chuyên nghiệp của mình để kết nối với giảng viên và sinh viên, tham gia các sự kiện công cộng và đưa ra tư vấn chiến lược cho các nhà lãnh đạo tại MIT.

Chương trình đã thu hút nhiều nhân vật lỗi lạc từ ngành công nghiệp và chính phủ đến với MIT. Gần đây nhất, [Brian Deese](https://news.mit.edu/2023/mit-welcomes-brian-deese-its-next-institute-innovation-fellow-0711), cựu giám đốc Hội đồng Kinh tế Quốc gia Nhà Trắng, đã đảm nhiệm vai trò Innovation Fellow. Các thành viên khác bao gồm [Virginia M. “Ginny” Rometty](https://news.mit.edu/2021/virginia-rometty-innovation-fellow-1025), cựu chủ tịch, chủ tịch kiêm CEO của IBM; [Eric Schmidt](https://news.mit.edu/2018/eric-schmidt-visiting-innovation-fellow-0205), cựu chủ tịch điều hành của công ty mẹ Google là Alphabet; cố [Ash Carter](https://news.mit.edu/2017/ash-carter-serve-mit-visiting-innovation-fellow-0329), cựu Bộ trưởng Quốc phòng Hoa Kỳ; và cựu Thống đốc bang Massachusetts [Deval Patrick](https://news.mit.edu/2015/deval-patrick-mit-innovation-initiative-0113).

Với tư cách là một Innovation Fellow, Siegel sẽ giúp định hướng trọng tâm của Viện trong việc tận dụng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ khám phá khoa học, phối hợp chặt chẽ với MIT Schwarzman College of Computing và các khoa trong trường để giúp mở rộng tầm ảnh hưởng của họ ra ngoài phạm vi MIT.

“Sử dụng AI để thúc đẩy khám phá khoa học là thách thức kỹ thuật tối thượng. Đơn giản là không có bệ phóng nào trên thế giới tốt hơn MIT cho công việc đó,” Siegel chia sẻ.