Theo rò rỉ mới nhất, MagicOS 11 sẽ hỗ trợ người dùng Honor Magic9 nhận và xử lý cuộc gọi từ iPhone thông qua trợ lý AI, bao gồm tính năng ghi âm, chuyển đổi văn bản và điều khiển bằng YOYO.
Nghiên cứu giới thiệu phương pháp Repo-To-Skill giúp chắt lọc kiến thức từ GitHub thành thư viện kỹ năng AREX, cho phép AI Agent thực thi tác vụ hiệu quả hơn thông qua các kỹ năng đã được kiểm chứng.
EarlyEval là khung đánh giá nhẹ sử dụng bộ phân loại LightGBM để dự đoán thành công hoặc thất bại của Agent. Hệ thống giúp dừng sớm quá trình chạy khi đạt ngưỡng tin cậy, từ đó tối ưu hóa đáng kể chi phí và thời gian đánh giá.
Nghiên cứu giới thiệu giao thức Declarative Attention (DA), cho phép mô hình tự chỉ định vùng ngữ cảnh cần tập trung trong quá trình suy luận. Điều này giúp tối ưu hóa hiệu suất bằng cách lược bỏ các thao tác đọc KV cache không cần thiết.
Ethan Mollick@emollickEthan Mollick chia sẻ prompt giúp Fable 5.1 tạo bản đồ 3D tương tác về các con tàu trong sử thi Iliad, kết hợp dữ liệu khảo cổ và hình ảnh thực tế thông qua quy trình kiểm thử bởi AI.
OpenClaw@openclawTrong tập podcast mới nhất, đội ngũ sáng lập OpenClaw thảo luận chi tiết về phiên bản 2.0, bao gồm cải tiến giao diện điều khiển, tính năng cộng tác nhóm, tối ưu hóa độ ổn định và các nâng cấp về kỹ năng, bộ nhớ cho worker.
Artificial Analysis@ArtificialAnlysMô hình Wan 3.0 của Alibaba vừa vươn lên dẫn đầu bảng xếp hạng chỉnh sửa video có âm thanh của Artificial Analysis, đồng thời xếp thứ hai ở hạng mục tạo video từ văn bản. Đây là mô hình đa năng hỗ trợ xuất video 1080p dài 30 giây với khả năng tùy chỉnh sâu qua văn bản, hình ảnh và âm thanh.
Dex Horthy (HumanLayer)@dexhorthyDex Horthy từ HumanLayer đang công khai lộ trình và tiến độ thực hiện các bài kiểm tra đánh giá chi tiết cho những mô hình AI tiên tiến nhất hiện nay thông qua bộ tiêu chuẩn Slopcode Bench.
Rohan Paul@rohanpaul_aiTheo chia sẻ từ Rohan Paul, dự án robot Pollen của HuggingFace đã chuyển từ giai đoạn trình diễn sang sản xuất thực tế, với các công nhân tại Thâm Quyến đang trực tiếp lắp ráp thiết bị.
Nguồn tin AI@HuaweiCloud1Huawei Cloud vừa bổ sung hơn 50 tài liệu thực hành AI tốt nhất, đồng thời ra mắt hai chuyên mục mới giúp người dùng lựa chọn dịch vụ theo nhu cầu kinh doanh và nắm vững các khái niệm cốt lõi về điện toán đám mây.
Francois Chollet@fcholletFrançois Chollet nhận định AI cuối cùng sẽ hướng tới học máy biểu tượng vì đây là hình thức tối ưu nhất. Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện nay, dù khác biệt về cấu trúc, thực chất đang dần bộc lộ các đặc tính biểu tượng ẩn trong quá trình xử lý ngôn ngữ và logic.
Alibaba Cloud / Alibaba Cloud@alibaba_cloudKiến trúc sư Joey Huang cho biết Qwen3.8-Max giúp tự động hóa phân loại công việc và tóm tắt tiến độ dự án, giúp đội ngũ tập trung vào phát triển sản phẩm và khách hàng thay vì các tác vụ thủ công.
Ethan Mollick@emollickEthan Mollick đánh giá Codex Voice mang lại trải nghiệm đầy ma thuật khi hoạt động tốt, nhưng vẫn tồn tại nhiều hạn chế như lỗi chuyển đổi luồng xử lý và khả năng đa nhiệm chưa ổn định.
Jason Liu@jxnlcoNgười dùng ChatGPT trên máy tính giờ đây có thể sử dụng các công cụ từ website ngay lập tức thông qua webMCP mà không cần thiết lập kết nối phức tạp, chỉ cần mở trang web trong trình duyệt tích hợp của ứng dụng.
Sierra vừa ra mắt hướng dẫn toàn diện về AI giọng nói, cung cấp 7 bài kiểm tra quan trọng để đánh giá khả năng phản hồi, độ trễ và tính an toàn của các tác nhân AI trong giao tiếp thực tế.
LangChain chia sẻ kinh nghiệm từ các tập đoàn lớn trong việc xây dựng nền tảng Agent dùng chung, áp dụng LLMOps và thiết kế kiến trúc đa tác nhân có khả năng quan sát, đánh giá và kiểm soát chặt chẽ.
Rohan Paul@rohanpaul_aiCác nhà nghiên cứu tại UC Berkeley giới thiệu phương pháp Daydreaming, cho phép đánh cắp kỹ năng ẩn của AI Agent chỉ bằng cách quan sát kết quả đầu ra, mà không cần truy cập vào prompt hay tệp tin hệ thống.
AI Notes@AYi_AInotesBài viết phân tích sự tiến hóa của phần cứng AI trong thập kỷ qua, cho rằng việc chuyển dịch từ CPU, GPU sang LPU thực chất là đánh đổi tính đa năng của chip để lấy hiệu suất độ trễ thấp và tối ưu hóa bộ nhớ.
Qwen-Drive-1.0 là mô hình nền tảng đầu tiên tích hợp khả năng nhận diện 3D, hỏi đáp thị giác và lập kế hoạch di chuyển cho xe tự lái, dựa trên kiến trúc Qwen3.5-4B mà không cần thay đổi cấu trúc tiền huấn luyện.
Wayve chính thức ra mắt dịch vụ Robotaxi thương mại đầu tiên tại London với đội xe Ford Mustang Mach-E có nhân viên an toàn. Dịch vụ hỗ trợ 64 ngôn ngữ và không yêu cầu tiền tip, đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc ứng dụng xe tự lái tại Anh.
Nhóm nghiên cứu tại Đại học Osaka đã phát triển hệ thống AI phân tích tín hiệu thần kinh và nhịp tim của gián để điều hướng chúng tránh xa các môi trường nguy hiểm như nhiệt độ cao hay hóa chất, đạt độ chính xác lên tới 93%.
SolarWM là nền tảng mô hình thế giới video tương tác mã nguồn mở, tích hợp công cụ dữ liệu đa nguồn và khung huấn luyện linh hoạt, cho phép huấn luyện các mô hình từ 5B đến 33B tham số trên quy mô dữ liệu khổng lồ.
Nghiên cứu giới thiệu quy trình huấn luyện chuyên sâu với 22.000 bài toán lập trình, giúp mô hình Nemotron-3 đạt kết quả vượt trội tại IOI nhờ chiến lược suy luận GenCorrect.
Cliff sử dụng LLM làm giáo viên để phát hiện lỗi sai sớm trong quá trình suy luận, từ đó tối ưu hóa mô hình bằng cách phân tách chuỗi phản hồi thành phần đúng và sai. Phương pháp này vượt trội hơn các kỹ thuật truyền thống như GRPO tới 7%, ngay cả khi giáo viên có năng lực hạn chế.
PaperCompiler là khung làm việc đột phá giúp chuyển đổi các nghiên cứu khoa học thành mã nguồn cấp kho lưu trữ, bằng cách biên dịch các bằng chứng từ bài báo thành thông số kỹ thuật chi tiết, đảm bảo tính chính xác và nhất quán trong quá trình triển khai.
DAIR.AI@dair_aiBài báo giới thiệu chỉ số RAE giúp đánh giá chính xác khả năng sử dụng kỹ năng thực tế của các LLM Agent, thay vì chỉ dựa vào các chỉ số tổng hợp vốn thường che giấu những hạn chế trong quá trình truy xuất.
Alexandr Wang (Scale AI /Meta AI)@alexandr_wangNhà sáng lập Scale AI, Alexandr Wang, đã chia sẻ thử nghiệm của người dùng khi sử dụng mô hình Muse Spark 1.3 để tạo ra một bản sao trò chơi Minecraft với kết quả đầy hứa hẹn.
Alexandr Wang (Scale AI /Meta AI)@alexandr_wangPhiên bản Muse Spark 1.3 vừa nhận được lời khen ngợi từ Alexandr Wang (Scale AI/Meta) nhờ khả năng tạo dựng khung cảnh vườn trà Nhật Bản đầy tĩnh lặng, đánh dấu bước tiến lớn so với bản tiền nhiệm.
Alexandr Wang (Scale AI /Meta AI)@alexandr_wangAlexandr Wang vừa chia sẻ demo từ người dùng @DanDr1s, cho thấy mô hình Muse Spark 1.3 có khả năng tạo ra thế giới Minecraft ấn tượng với chi phí vận hành cực thấp, chỉ 10 cent.
Alexandr Wang (Scale AI /Meta AI)@alexandr_wangNhà sáng lập Scale AI, Alexandr Wang, khẳng định Muse Spark 1.3 là một bản cập nhật ấn tượng với khả năng xử lý 3D và đồ họa vượt xa đối thủ Sol Max.