T5 · 27/08

Rohan Paul@rohanpaul_ai
Mô hình88

Perceptron ra mắt Isaac 0.5: Mô hình nền tảng cho robot, giảm 210 lần nhu cầu điều khiển từ xa

Perceptron giới thiệu Isaac 0.5, mô hình MoE 36B tham số giúp tối ưu hóa khả năng điều khiển robot thông qua video, giảm đáng kể sự phụ thuộc vào thao tác thủ công. Mô hình hỗ trợ đa phương thức, cho phép điều khiển trực tiếp hoặc hỗ trợ nhận diện cho cánh tay robot.

Robot họcMô hình nền tảngPerceptronEmbodied AIIsaac 0.5
Aravind Srinivas (Perplexity CEO)@AravSrinivas
Sản phẩm85

Perplexity tích hợp hơn 20 nguồn dữ liệu tài chính chuyên sâu

Perplexity vừa bổ sung hơn 20 nguồn dữ liệu tài chính uy tín như Dun & Bradstreet và IBISWorld. Người dùng có thể truy vấn trực tiếp dữ liệu có bản quyền mà không cần API, với các câu trả lời được trích dẫn nguồn minh bạch, giúp tối ưu hóa công việc cho các nhà phân tích.

PerplexityFintechDữ liệu tài chínhAI ứng dụngCông cụ phân tích
LangChain: Blog
Nghiên cứu85

Đánh giá OpenWiki với WikiBench: Liệu tài liệu Wiki có giúp AI lập trình thông minh hơn?

LangChain giới thiệu WikiBench để kiểm chứng hiệu quả của tài liệu Wiki đối với các tác nhân AI lập trình. Kết quả cho thấy việc kết hợp Wiki với mã nguồn giúp cải thiện hiệu suất đáng kể và tối ưu chi phí so với chỉ sử dụng mã nguồn đơn thuần.

LangChainAI lập trìnhWikiBenchLLMTối ưu hóa
elsewhere:
Tin ngành85

Chạy nước rút, nằm ườn và bùng nổ: 21 khoảnh khắc ấn tượng tại Thế vận hội Robot hình người 2026

Bài viết tổng hợp 21 tình huống đáng nhớ nhất tại Thế vận hội Robot hình người 2026, từ những pha di chuyển linh hoạt đến các sự cố hài hước, phản ánh bước tiến vượt bậc của công nghệ robot trong đời sống.

Robot hình ngườiCông nghệ 2026Thế vận hội RobotXu hướng AIRobot học
Rohan Paul@rohanpaul_ai
Thủ thuật92

Bill Gates cảnh báo AI có thể gây ra làn sóng thất nghiệp quy mô lớn

Bill Gates nhận định AI sẽ tạo ra giai đoạn biến động nhất lịch sử, đe dọa thay thế vĩnh viễn các công việc trí óc và lao động chân tay. Ông đề xuất đánh thuế robot và AI để bảo vệ việc làm cho con người trước làn sóng tự động hóa đến năm 2030.

Bill GatesThất nghiệpTương lai AIKinh tếTự động hóa
Elvis Saravia@omarsar0· 5 nguồn
Mô hình92

GLM-5.3-Flash ra mắt: Hỗ trợ 1M token, mã nguồn mở MIT và tối ưu cho chip nội địa

Zhipu AI vừa trình làng GLM-5.3-Flash với 320B tham số, hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và đa phương thức nguyên bản. Mô hình này được cấp phép theo chuẩn MIT, chạy hoàn toàn trên chip AI nội địa và đã sẵn sàng để trải nghiệm qua API.

GLMMã nguồn mởLLMZhipu AIAI nội địa
Dex Horthy (HumanLayer)@dexhorthy
Thủ thuật85

Đừng tin tưởng mù quáng vào AI: Tại sao bạn phải đọc mã nguồn để lọc bỏ 'rác' từ mô hình

Khi xây dựng hệ thống AI thực tế, việc chỉ dựa vào kết quả đầu ra của mô hình là không đủ. Bạn cần kiểm tra mã nguồn để phát hiện và loại bỏ những dữ liệu 'rác' tiềm ẩn mà mô hình có thể tạo ra.

AI thực tếKỹ thuật phần mềmChất lượng dữ liệuPhát triển AIMô hình ngôn ngữ
OpenAI: Tin chính thức (RSS - lọc nội dung doanh nghiệp/khách hàng)
Tin ngành85

OpenAI mở rộng ChatGPT cho giáo viên tới 55 học khu tại Mỹ, hỗ trợ hơn 100.000 nhà giáo

OpenAI mở rộng chương trình ChatGPT for Teachers đến 55 học khu mới tại Mỹ, cung cấp quyền truy cập miễn phí và đào tạo cho hơn 300.000 giáo viên cùng cam kết bảo mật dữ liệu nghiêm ngặt đến năm 2028.

OpenAIChatGPTGiáo dụcAI trong trường họcCông nghệ giáo dục

T4 · 26/08

30 tin mỗi trang · lọc và sắp xếp ngay trên máy chủ (267 ms) · bộ lọc nằm trong đường dẫn nên chia sẻ link là giữ nguyên kết quả