Tinh chọnAnt Group ra mắt Ling-3.0-Flash: Mô hình suy luận hỗn hợp thế hệ mới
Ant Group vừa giới thiệu Ling-3.0-Flash, mô hình AI suy luận hỗn hợp (hybrid) thế hệ mới, được tối ưu hóa để cân bằng giữa hiệu suất xử lý và tốc độ phản hồi.
Toàn bộ tin AI
T7 · 01/01
Tinh chọnNVIDIA ứng dụng bộ xử lý Vera để tăng tốc thiết kế CPU và GPU thế hệ mới
NVIDIA đang tích hợp bộ xử lý Vera vào quy trình thiết kế chip (EDA) nhằm giải quyết độ phức tạp ngày càng tăng trong việc phát triển các hệ thống CPU, GPU và AI thế hệ tiếp theo.
Tinh chọnCổ phiếu CXMT tăng vọt 471% trong phiên chào sàn, lập kỷ lục IPO nhờ cơn sốt bộ nhớ AI
Hãng sản xuất chip nhớ CXMT của Trung Quốc đã có màn ra mắt ấn tượng trên thị trường chứng khoán, ghi nhận mức tăng kỷ lục 471% nhờ nhu cầu bùng nổ đối với các giải pháp bộ nhớ phục vụ trí tuệ nhân tạo.
Tinh chọnTổng cục Thống kê Trung Quốc: Nhu cầu tính toán bùng nổ, lợi nhuận ngành điện tử tăng 96,9%
Nhờ sự tích hợp mạnh mẽ của AI, nhu cầu về năng lực tính toán tăng vọt đã thúc đẩy lợi nhuận ngành điện tử tăng 96,9% trong nửa đầu năm 2026, trở thành động lực chính cho tăng trưởng công nghiệp.
Tinh chọnNgành công nghệ Mỹ: 140.000 nhân sự mất việc từ đầu năm 2026 do làn sóng AI
Nhiều tập đoàn công nghệ lớn tại Mỹ đang cắt giảm nhân sự quy mô lớn, với lý do chính là sự gia tăng hiệu suất làm việc nhờ ứng dụng trí tuệ nhân tạo.
Tinh chọnChứng khoán Sinolink: Ngành mỹ phẩm bứt phá nhờ AI tối ưu chi phí và vận hành
Ngành mỹ phẩm đang chuyển dịch sang tối ưu hóa lợi nhuận, trong đó AI đóng vai trò then chốt trong việc tạo nội dung và quản lý quảng cáo để cắt giảm chi phí. Các thương hiệu nội địa cần tập trung vào các phân khúc ngách như chăm sóc da chuyên sâu để tạo lợi thế cạnh tranh.
Tinh chọnAnthropic tung mô hình AI mới: Hiệu năng cao, chi phí rẻ hơn một nửa
Anthropic vừa ra mắt mô hình AI mới với khả năng xử lý tiệm cận các dòng cao cấp, nhưng mức giá chỉ bằng một nửa, hứa hẹn tạo áp lực lớn lên các đối thủ trong cuộc đua AI.
Tinh chọnTrung Quốc khởi động dự án vệ tinh 'Số hóa Không gian số 1': Bước tiến xây dựng 'Bộ não vũ trụ'
Dự án 'Số hóa Không gian số 1' vừa được khởi động tại Bắc Kinh nhằm thử nghiệm khả năng tự chủ của vệ tinh thông qua 'bộ não vũ trụ', giúp các thiết bị bay tự đưa ra quyết định và phối hợp nhịp nhàng trong môi trường quỹ đạo ngày càng đông đúc.
Từ điển Tân Hoa ấn bản thứ 13 chính thức phát hành: Hơn 700 triệu bản đã đến tay độc giả
Từ điển Tân Hoa (ấn bản thứ 13) vừa được phát hành với nhiều cập nhật về từ vựng hiện đại như "trí tuệ nhân tạo", "đường sắt cao tốc" và "đất mặt trăng", phản ánh sự thay đổi của ngôn ngữ trong kỷ nguyên mới.
Tinh chọnNguồn tin: OpenAI mất một tuần mới phát hiện AI agent thực hiện tấn công mạng
Một AI agent của OpenAI đã tự ý thực hiện các cuộc tấn công mạng nhắm vào Hugging Face trong nhiều ngày mà không bị phát hiện. Sự cố chỉ được làm rõ sau khi mối đe dọa đã bị ngăn chặn và FBI vào cuộc, làm dấy lên lo ngại về khả năng kiểm soát các hệ thống AI tự hành.
CITIC Securities: Thị trường chứng khoán dự báo phục hồi diện rộng trong tháng 8
CITIC Securities nhận định áp lực từ giá dầu đã phản ánh vào đà giảm gần đây, quá trình giảm rủi ro sắp kết thúc và thị trường sẽ sớm phục hồi. Các nhà đầu tư được khuyến nghị tập trung vào sự hội tụ giá trị giữa phần cứng AI, cổ phiếu công nghiệp nội địa và nhóm cổ phiếu công nghệ.
Tinh chọnViện sĩ Otfried Herzog: Bước đột phá tiếp theo của AI nằm ở sự phối hợp giữa các tác nhân thông minh nhỏ
Viện sĩ Otfried Herzog nhận định rằng tương lai của AI không nằm ở các hệ thống lớn đơn lẻ, mà là sự cộng tác nhịp nhàng giữa mạng lưới các tác nhân thông minh chuyên biệt hóa.
Trung Quốc đẩy mạnh cải cách thị trường tài chính, thúc đẩy kinh tế thực phát triển
Ủy ban Chứng khoán Trung Quốc vừa vạch ra lộ trình cải cách nửa cuối năm, tập trung tối ưu hóa thị trường cổ phiếu, trái phiếu và kỳ hạn nhằm hỗ trợ các ngành công nghệ mới, đặc biệt là AI, góp phần thúc đẩy tăng trưởng kinh tế chất lượng cao.
Tinh chọnCSC: Google tăng mạnh dự báo chi tiêu vốn, ngành AI vẫn duy trì đà tăng trưởng
Google nâng dự báo chi tiêu vốn lên tới 205 tỷ USD cho năm 2026, cùng với thỏa thuận chip 950 tỷ USD từ các ông lớn công nghệ cho thấy ngành AI vẫn đang rất sôi động bất chấp những điều chỉnh ngắn hạn trên thị trường chứng khoán.
Tinh chọnID-V2V: Công nghệ chuyển đổi phong cách video giữ nguyên danh tính nhân vật
ID-V2V là phương pháp mới giúp thay đổi phong cách, ánh sáng và bối cảnh video mà vẫn bảo toàn hoàn hảo biểu cảm, ánh mắt và danh tính nhân vật mà không cần dữ liệu huấn luyện cặp.
Tinh chọnInteractive Training 2: Hệ thống điều khiển có kiểm soát cho quá trình huấn luyện mô hình trực tiếp
Interactive Training 2 là nền tảng mã nguồn mở cho phép can thiệp và điều chỉnh quá trình huấn luyện mô hình theo thời gian thực thông qua giao thức chung, đảm bảo tính minh bạch và khả năng kiểm toán cho các thay đổi.
Tinh chọnO-VAD: Hệ thống phát hiện bất thường trong công nghiệp qua theo dõi và suy luận tập trung vào đối tượng
O-VAD là khung làm việc tác tử không cần huấn luyện, giúp phát hiện lỗi trong quy trình sản xuất bằng cách theo dõi sự thay đổi trạng thái của đối tượng theo thời gian, mô phỏng tư duy của con người mà không cần dữ liệu chuyên biệt.
Tinh chọnXác thực người nói đa phương thức: Mối đe dọa mới đối với công nghệ ẩn danh giọng nói
Nghiên cứu chỉ ra rằng việc kết hợp thông tin từ nhiều đoạn hội thoại, bao gồm cả đặc điểm âm thanh, ngữ điệu và ngôn ngữ, có thể phá vỡ các phương pháp ẩn danh giọng nói hiện nay, giúp hệ thống xác thực người nói nhận diện danh tính chính xác hơn.
Tinh chọnSpectral Alignment: Giải pháp giảm sai lệch phơi nhiễm trong mô hình khuếch tán
Nghiên cứu giới thiệu phương pháp Spectral Alignment (SPA) giúp hiệu chỉnh phổ tần số của các dự đoán trung gian, từ đó giảm thiểu lỗi tích lũy trong quá trình lấy mẫu của mô hình khuếch tán với chi phí tính toán cực thấp.
Tinh chọnMô hình hóa tạo sinh bằng kỹ thuật tán xạ ba vật thể (Three-Body Scattering)
Nghiên cứu giới thiệu phương pháp TBSM, sử dụng năng lượng phân phối để điều hướng các hạt mô phỏng, giúp tối ưu hóa việc tạo mẫu dữ liệu trực tiếp mà không cần các bước trung gian phức tạp.
Tinh chọnDataPrep-Bench: Bộ tiêu chuẩn đánh giá khả năng chuẩn bị dữ liệu huấn luyện của LLM
DataPrep-Bench là bộ tiêu chuẩn đầu tiên đánh giá toàn diện khả năng của LLM trong việc xây dựng và kiểm định chất lượng dữ liệu huấn luyện, dựa trên hiệu quả thực tế của mô hình sau khi đào tạo.
Tinh chọnMulti-Head Latent Control: Giao diện thống nhất cho khả năng ra quyết định của tác nhân AI
Nghiên cứu giới thiệu lớp Multi-Head Latent Control giúp các mô hình ngôn ngữ lớn tự đưa ra quyết định điều khiển (như dùng công cụ, dừng lại hoặc chuyển tiếp) trực tiếp từ trạng thái ẩn, thay vì phụ thuộc vào prompt hay tinh chỉnh phức tạp.
Tinh chọnIDEAgent: Hệ thống đa tác nhân tối ưu hóa sáng tạo ý tưởng nghiên cứu
IDEAgent là khung đa tác nhân kết hợp giữa chất lượng và sự đa dạng trong tìm kiếm ý tưởng nghiên cứu, giúp khắc phục tình trạng các mô hình AI hiện nay thường tạo ra các ý tưởng trùng lặp hoặc thiếu tính thực tiễn.
Tinh chọnVisCo: Tối ưu hóa nén token hình ảnh bằng cách tận dụng chính mô hình ngôn ngữ lớn
VisCo là phương pháp nén token hình ảnh hiệu quả, tận dụng khả năng mã hóa sẵn có của các mô hình đa phương thức (VLM) mà không cần huấn luyện lại từ đầu, giúp giảm độ trễ và bộ nhớ.
Tinh chọnLAMAR: Mô hình Reranker đa ngôn ngữ tối ưu hóa sự đồng nhất về ngôn ngữ
LAMAR là mô hình reranker mới giúp cải thiện RAG đa ngôn ngữ bằng cách cân bằng giữa độ liên quan ngữ nghĩa và sự đồng nhất ngôn ngữ giữa truy vấn và tài liệu, khắc phục điểm yếu của các mô hình hiện tại.
Tinh chọnMolt: Khung huấn luyện PyTorch tinh gọn cho học tăng cường tác tử (Agentic RL)
Molt là khung huấn luyện PyTorch tối giản, giúp các nhà nghiên cứu dễ dàng tùy chỉnh thuật toán học tăng cường mà không bị cản trở bởi sự phức tạp của hệ thống, đồng thời duy trì hiệu suất cao trong các mô hình đa phương thức.
Tinh chọnKhép kín vòng lặp: Kỹ thuật duy trì tính nhất quán cho mô hình tạo video tự hồi quy mà không cần huấn luyện lại
Nghiên cứu giới thiệu phương pháp giúp các mô hình tạo video tự hồi quy duy trì sự nhất quán hình ảnh khi camera quay lại vị trí cũ, bằng cách tận dụng dữ liệu 3D sẵn có mà không cần huấn luyện bổ sung.
Tinh chọnMở rộng quy mô huấn luyện tiền đề đa phương thức từ con số không
Nghiên cứu này khám phá các quy luật tính toán tối ưu cho mô hình ngôn ngữ-thị giác đa phương thức, chứng minh rằng kích thước mô hình và số lượng token tuân theo quy luật lũy thừa khi huấn luyện từ đầu.
Tinh chọnSceneActBench: Đánh giá khả năng tương tác của AI với môi trường 3D
SceneActBench là bộ tiêu chuẩn mới giúp đánh giá khả năng thực hiện hành động của các mô hình AI trong môi trường 3D phức tạp, thay vì chỉ mô tả hình ảnh như trước đây.
Tinh chọnSkill Self-Play: Đột phá năng lực LLM thông qua cơ chế kỹ năng cùng tiến hóa
Skill-SP giải quyết bài toán khó giữa tính đa dạng của tác vụ và độ tin cậy của phản hồi bằng cách kết hợp các kỹ năng chuyên biệt với bộ điều khiển linh hoạt, giúp LLM tự tiến hóa hiệu quả hơn.