T7 · 01/01

Pandaily
Tin ngành85

Tinh chọnAI chiếm một nửa doanh thu Baidu: Kỷ nguyên 'Baidu mới' đã định hình

Baidu ghi nhận doanh thu AI đạt 12,5 tỷ nhân dân tệ trong Q2/2026, chiếm 50% tổng doanh thu kinh doanh chung. Đây là quý thứ hai liên tiếp mảng AI đóng vai trò chủ chốt, đánh dấu bước chuyển mình từ đầu tư sang gặt hái thành quả từ chip Kunlun, mô hình ERNIE và dịch vụ Apollo Go.

BaiduDoanh thu AIKinh doanh công nghệERNIEApollo Go
Pandaily
Sản phẩm85

Tinh chọnSharge ra mắt kính thông minh loomys L1: Thiết kế titan, tập trung vào AI ghi nhớ với giá từ 2.699 tệ

Sharge vừa trình làng kính AI loomys L1 với thiết kế thời trang, chú trọng sự thoải mái và tính năng ghi nhớ chủ động thay vì chỉ tập trung vào camera. Sản phẩm hướng tới việc thay thế kính cận thông thường thay vì thay thế điện thoại.

Kính AIShargeThiết bị đeoCông nghệ mớiAI
Pandaily· 3 nguồn
Sản phẩm85

Tinh chọnDeepSeek Harness tung bản cập nhật lớn: Nâng cấp đa phương thức và khả năng phối hợp tác vụ

Bản cập nhật v0.1.0-rc.8 mang đến 14 cải tiến quan trọng, bao gồm hỗ trợ đầu vào đa phương thức, khả năng phối hợp giữa các tác nhân (subagent) và tối ưu hóa công cụ, giúp AI xử lý hình ảnh và phân tích dữ liệu hiệu quả hơn.

DeepSeekAI AgentsĐa phương thứcCông nghệ AILập trình
IT Home
Tin ngành85

Tinh chọnCựu Chủ tịch Li Auto khởi nghiệp lần hai, startup nhà ở thông minh 'Qixidi' gọi vốn thành công 700 triệu NDT

Thẩm Á Nam, cựu Chủ tịch Li Auto, vừa huy động thành công 700 triệu NDT cho startup nhà ở thông minh Qixidi. Công ty tập trung phát triển AI trong lĩnh vực cư trú và dự kiến xây dựng trụ sở toàn cầu cùng phòng thí nghiệm trí tuệ hiện thân tại Thường Châu.

AINhà ở thông minhKhởi nghiệpLi AutoĐầu tư
IT Home
Tin ngành85

Tinh chọnTrung Quốc dẫn đầu xây dựng tiêu chuẩn quốc tế đầu tiên về phối hợp điện toán và năng lượng

Trung Quốc vừa được IEC phê duyệt dự án xây dựng tiêu chuẩn quốc tế về hệ thống quản lý năng lượng và giám sát lưới điện siêu nhỏ cho trung tâm dữ liệu, nhằm tối ưu hóa hiệu suất năng lượng và thúc đẩy chuyển đổi xanh trong ngành công nghiệp AI toàn cầu.

Trung QuốcTiêu chuẩn quốc tếTrung tâm dữ liệuĐiện toán xanhIEC
Hugging Face Daily Papers
Nghiên cứu85

Tinh chọnVA-Judger: Mô hình phần thưởng dựa trên phản hồi người dùng cho thế hệ video-âm thanh đồng bộ

VA-Judger giải quyết vấn đề thiếu tính nhất quán trong tạo video-âm thanh bằng cách sử dụng tập dữ liệu VAPref-10K, giúp mô hình hiểu rõ hơn về sự đồng bộ ngữ nghĩa và cảm nhận của con người thay vì chỉ tối ưu các chỉ số rời rạc.

AI tạo sinhVideo-AudioHọc tăng cườngĐa phương thứcNghiên cứu AI
Hugging Face Daily Papers
Nghiên cứu85

Tinh chọnMuseCPEval: Khung đánh giá toàn diện khả năng bảo toàn ngữ cảnh trong chỉnh sửa âm nhạc AI

MuseCPEval là khung đánh giá đầu tiên giúp đo lường chính xác khả năng giữ nguyên các đặc tính âm nhạc cốt lõi khi thực hiện các tác vụ chỉnh sửa như chuyển đổi nhạc cụ hay phong cách, đảm bảo chất lượng sản phẩm đầu ra.

AI âm nhạcChỉnh sửa âm thanhĐánh giá AIMuseCPEvalNghiên cứu AI
Hugging Face Daily Papers
Nghiên cứu85

Tinh chọnHOTFIXR: Tối ưu hóa dữ liệu tổng hợp đa ngôn ngữ giúp LLM thông minh hơn

Nghiên cứu giới thiệu khung làm việc HOTFIXR giúp cải thiện khả năng suy luận đa ngôn ngữ của LLM bằng cách tạo dữ liệu tổng hợp có độ khó tối ưu, khắc phục sự chênh lệch hiệu suất giữa các ngôn ngữ mà không làm giảm chất lượng phản hồi.

LLMĐa ngôn ngữDữ liệu tổng hợpSuy luậnNghiên cứu AI
Hugging Face Daily Papers
Nghiên cứu88

Tinh chọnBounded Agents: Giải pháp bảo mật ủy quyền cho hệ thống AI đa tác nhân

Nghiên cứu giới thiệu Agentic Principal Chain (APC), một kiến trúc bảo mật mới giúp kiểm soát quyền hạn và ngân sách của các tác nhân AI khi thực hiện chuỗi tác vụ, ngăn chặn việc lạm dụng quyền truy cập hoặc tấn công prompt injection.

Bảo mật AITác nhân AIỦy quyềnLLMKiến trúc hệ thống
Hugging Face Daily Papers
Nghiên cứu85

Tinh chọnPhát hiện ảo giác trong LLM bằng phương pháp hợp nhất đa tín hiệu theo thời gian

Nghiên cứu đề xuất cách tiếp cận mới để phát hiện ảo giác ở cấp độ token bằng cách phân tích chuỗi thay vì đánh giá độc lập, giúp cải thiện đáng kể độ chính xác nhờ tận dụng mối liên hệ giữa các từ trong ngữ cảnh.

LLMẢo giác AIXử lý ngôn ngữ tự nhiênRAGNghiên cứu AI
Hugging Face Daily Papers
Nghiên cứu85

Tinh chọnMở rộng khả năng sáng tạo cho LLM: Phương pháp tạo dữ liệu đa thể loại dựa trên thuộc tính

Nghiên cứu giới thiệu khung làm việc mới giúp LLM vượt qua giới hạn của dữ liệu kể chuyện truyền thống, tạo ra 50.000 mẫu văn bản chất lượng cao thuộc 13 thể loại sáng tạo khác nhau như kịch bản, lời bài hát và thiết kế game.

LLMDữ liệu huấn luyệnSáng tạo nội dungNLPNghiên cứu AI
Hugging Face Daily Papers
Nghiên cứu92

Tinh chọnZetta: Hệ thống điều khiển vòng lặp kín giúp robot tự tiến hóa trí tuệ vật lý

Zetta là khung làm việc đột phá cho phép robot tự cập nhật kỹ năng và đánh giá hành vi theo thời gian thực mà không cần thay đổi mô hình gốc, giúp giải quyết hạn chế của các hệ thống điều khiển vòng lặp hở hiện nay.

Robot họcEmbodied AIHọc máyTự tiến hóaĐiều khiển robot
Hugging Face Daily Papers
Nghiên cứu85

Tinh chọnDấu vết huấn luyện: Xác định nguồn gốc mô hình ngôn ngữ qua chữ ký dư thừa

Nghiên cứu giới thiệu phương pháp xác định nguồn gốc mô hình AI mà không cần dữ liệu gốc, bằng cách phân tích cấu trúc trọng số đặc thù trong các khối residual để truy xuất tổ tiên của mô hình ngay cả khi đã qua tinh chỉnh, cắt tỉa hoặc nén.

AIBảo mật AIMô hình ngôn ngữNghiên cứu AIProvenance

30 tin mỗi trang · lọc và sắp xếp ngay trên máy chủ (318 ms) · bộ lọc nằm trong đường dẫn nên chia sẻ link là giữ nguyên kết quả