Peter Steinberger@steipeteViệc chạy QA song song quy mô lớn với Codex giúp phát hiện các lỗi hành vi phức tạp mà trước đây các mô hình thường bỏ qua hoặc xử lý sai. Khả năng hiểu ý định của mô hình đã cải thiện đáng kể, giúp quy trình kiểm thử trở nên ổn định và chính xác hơn.
MiniMax@MiniMax_AIMiniMax khẳng định cam kết thúc đẩy sự đổi mới thông qua việc mở trọng số và chia sẻ nghiên cứu, hướng tới một tương lai AI cởi mở và minh bạch hơn.
Rohan Paul@rohanpaul_aiAndrej Karpathy đã tinh giản tiểu sử trên mạng xã hội, loại bỏ các đề cập liên quan đến Anthropic và chỉ giữ lại những nguyên lý cốt lõi nhất.
Rohan Paul@rohanpaul_aiChamath cảnh báo việc cấm AI mã nguồn mở sẽ buộc doanh nghiệp dùng các mô hình đắt đỏ hơn gấp 50-100 lần, từ đó làm sụt giảm lợi nhuận và định giá thị trường chứng khoán Mỹ.
Baoyu@doteySử dụng hình ảnh ẩn dụ về con ngựa kéo cối xay, bài viết chỉ ra rằng cái gọi là 'trí tuệ' thực chất chỉ là chênh lệch giá trị đầu vào và đầu ra. AGI giống như ảo ảnh xa vời, đồng thời nhấn mạnh tầm quan trọng của 'Loop Engineering' để các AI Agent thực sự làm việc hiệu quả.
Anthropic đã tối ưu hóa Claude 5 bằng cách loại bỏ hơn 80% system prompt trong Claude Code mà không làm giảm hiệu suất lập trình, mở ra hướng đi mới cho kỹ thuật ngữ cảnh.
Rohan Paul@rohanpaul_aiĐồng sáng lập Greg Brockman tiết lộ OpenAI buộc phải chuyển sang mô hình lợi nhuận từ năm 2017 để huy động nguồn lực khổng lồ cho hạ tầng phần cứng và trung tâm dữ liệu nhằm hiện thực hóa AGI.
Gần 200 doanh nghiệp công nghệ Mỹ đã đồng loạt kiến nghị Nhà Trắng không cấm đoán việc sử dụng các mô hình AI mã nguồn mở từ Trung Quốc như Kimi hay Qwen, tiếp nối làn sóng ủng hộ từ các ông lớn như Microsoft, Meta và OpenAI.
Dự án Debian đang lấy ý kiến cộng đồng về việc kiểm soát AI trong phát triển phần mềm, với các lựa chọn từ cấm hoàn toàn đến cho phép có điều kiện kèm trách nhiệm pháp lý.
cb_doge@cb_dogeTài khoản cb_doge trên X vừa chia sẻ một đoạn video gây ấn tượng mạnh, khẳng định đây là cảnh quay thực tế thay vì sử dụng kỹ xảo CGI như nhiều người lầm tưởng.
Jason Liu@jxnlcoChuyên gia Jason Liu đánh giá cao Tibos, coi đây là yếu tố then chốt giúp OpenAI đạt được tiêu chuẩn chất lượng cao nhất trong mắt ông.
Fly.io bổ nhiệm CEO mới và ra mắt Sprites, môi trường điện toán đám mây tối ưu cho các AI Agent cần tài nguyên linh hoạt, dùng xong hủy. Đây là bước đi chiến lược nhằm thay thế hạ tầng đám mây truyền thống vốn không còn phù hợp với kỷ nguyên phần mềm cá nhân hóa.
Testing Catalog@testingcatalogElon Musk thông báo Grok 4.6 sẽ trình làng trong hai tuần tới với kỳ vọng vượt trội về hiệu năng, tiếp nối bởi phiên bản 4.7 dự kiến ra mắt sau đó 4 tuần.
Khi chi phí sản xuất mã nguồn giảm mạnh nhờ AI, các nhà quản lý cần chuyển trọng tâm từ việc tối ưu hóa viết code sang củng cố khả năng kiểm chứng logic, tư duy hệ thống và quản trị rủi ro kinh doanh.
Rohan Paul@rohanpaul_aiBoris Cherny đã hoàn thành 1.700 yêu cầu kéo (PR) và xử lý 650.000 dòng mã hoàn toàn bằng Claude Code kể từ tháng 11 năm ngoái. Hiện tại, anh thực hiện phần lớn công việc lập trình ngay trên điện thoại di động.
Công cụ kiểm tra mã nguồn Python Ruff vừa cập nhật phiên bản v0.16.0, mở rộng đáng kể bộ quy tắc mặc định để phát hiện lỗi cú pháp và lỗi runtime. Hầu hết các lỗi tìm thấy đều có thể tự động sửa chữa thông qua tính năng fix của công cụ.
Testing Catalog@testingcatalogAirtap vừa giới thiệu trợ lý AI cho phép người dùng thực hiện các tác vụ tự động ngay trong ứng dụng nhắn tin iMessage hoặc RCS, bao gồm cả khả năng tích hợp Google Maps để lập lộ trình nhanh chóng.
swyx@swyxHơn 500 nhà phát triển đã tập hợp tại sự kiện do Clement Delangue khởi xướng nhằm thúc đẩy phong trào công khai trọng số mô hình AI, khẳng định sức mạnh của cộng đồng nguồn mở.
Jason Liu@jxnlcoJason Liu chia sẻ cuộc trò chuyện chuyên sâu với Sam Altman về hành trình khởi nghiệp, tầm nhìn về trí tuệ nhân tạo, chiến lược đầu tư hạ tầng và những thách thức về quyền lực trong kỷ nguyên AI.
Kim@kimmonismusSam Altman cho rằng chúng ta đang sống trong thời điểm kỳ dị (singularity), nhưng 99% thế giới vẫn chưa nhận thức được những thay đổi mang tính bước ngoặt đang diễn ra.
Thomas Wolf (Hugging Face /CSO)@Thom_WolfĐồng sáng lập Hugging Face, Thomas Wolf, tạm rời xa mạng xã hội để cùng Terence Tao và các nhà toán học hàng đầu thảo luận về sự giao thoa giữa toán học và trí tuệ nhân tạo tại hội nghị ICM 2026.
Testing Catalog@testingcatalogNgười dùng ChatGPT hiện có thể chia sẻ các tùy chỉnh GPT của mình thông qua liên kết trực tiếp trên trình duyệt web. Bạn chỉ cần vào mục Cài đặt > Cá nhân hóa để sao chép liên kết và gửi cho người khác.
cb_doge@cb_dogeCùng một thông báo, bài đăng của Jensen Huang trên X thu hút lượng tương tác gấp từ 13 đến 26 lần so với LinkedIn, cho thấy sự áp đảo của nền tảng X trong việc lan tỏa thông tin công nghệ.
Baoyu@doteyMột kỹ sư tại Anthropic đã có những phản hồi đầy châm biếm trước quan điểm của CEO Nvidia về xu hướng mã nguồn mở trong ngành AI.
Jason Liu@jxnlcoVideo ghi lại buổi đối thoại thú vị giữa Sam Altman và Morse về những góc nhìn mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Kim@kimmonismusSam Altman xác nhận chúng ta đang sống trong thời điểm 'Điểm kỳ dị' (Singularity) – giai đoạn mà sự phát triển của AI vượt khỏi tầm kiểm soát và dự đoán của con người.
GPT-5.6 Pro vừa tạo ra bước ngoặt lớn trong toán học khi tìm ra phản ví dụ bác bỏ giả thuyết về các bó vectơ tô pô phức trên CP^n, mở ra kỷ nguyên mới cho việc ứng dụng AI trong nghiên cứu khoa học cơ bản.
Logan Kilpatrick@OfficialLoganKLogan Kilpatrick nhận định rằng tương lai của tự động hóa trong nghiên cứu AI sẽ tập trung vào việc xử lý và làm sạch dữ liệu thay vì tạo ra các đột phá kiến trúc như Transformer.
Việc Cognition mua lại Poke được đánh giá là một nước đi chiến lược đầy tốc độ của Scott Wu, càng nhìn nhận lâu càng thấy sự hợp lý trong lộ trình phát triển của họ.
Kim@kimmonismusHiện tại chưa có bất kỳ dấu hiệu nào cho thấy Anthropic sẽ tham gia vào liên minh do OpenAI dẫn dắt.