OpenClaw@openclawDự án OpenClaw đang kêu gọi sự ủng hộ từ cộng đồng để đưa bài thuyết trình của họ vào chương trình nghị sự tại sự kiện SXSW sắp tới, nhằm lan tỏa tầm nhìn về công nghệ Molty.
Replit@ReplitReplit vừa chính thức vinh danh những người chiến thắng trong cuộc thi thiết kế (Designathon) với tổng giá trị giải thưởng vượt mốc 50.000 USD.
Đại học Princeton và Viện An toàn AI Anh quốc phát hiện Claude Opus 4.8 vẫn thiếu tư duy phản biện và khả năng giải quyết vấn đề sáng tạo, dù có thể thực hiện tốt các tác vụ kỹ thuật đơn thuần.
/ Qwen@Alibaba_QwenMô hình Qwen3.8-27B mới của Alibaba đã chính thức hỗ trợ chạy cục bộ trên chip Ryzen AI Max+ và card đồ họa Radeon AI PRO R9700, giúp các nhà phát triển dễ dàng xây dựng ứng dụng thông qua LM Studio.
/ Qwen@Alibaba_QwenNhờ công nghệ Unsloth Dynamic GGUF, mô hình Qwen2.5-27B mạnh mẽ nhất trong phân khúc hiện đã có thể vận hành mượt mà trên máy tính cá nhân với yêu cầu RAM tối thiểu chỉ 17GB.
Gabriel@gabriel1Tác giả thiết lập AI để quét tin nhắn từ WhatsApp, Gmail và LinkedIn, sau đó tự động soạn thảo phản hồi dựa trên phong cách cá nhân được học từ 100 tin nhắn cũ. Người dùng chỉ cần kiểm duyệt và nhấn gửi.
/ Qwen@Alibaba_QwenAlibaba vừa phát hành mã nguồn mở Qwen3.8-27B, thiết lập chuẩn mực mới cho các mô hình nhỏ trong tác vụ lập kế hoạch và xử lý dài hạn, với tốc độ ấn tượng 206,1 tok/s trên RTX 5090.
Xiaobei@frxiaobeiTốc độ tạo code từ AI đang làm suy yếu các cơ chế phản hồi truyền thống, dẫn đến rủi ro về lỗi và chi phí sửa chữa cao. Để tối ưu, các kỹ sư cần chủ động thiết lập các điểm kiểm soát để đảm bảo chất lượng và tính minh bạch thay vì chỉ chạy đua theo tốc độ.
Bài viết phân tích việc các phòng thí nghiệm AI hàng đầu sa lầy do quá tự tin vào trực giác của các thiên tài, dẫn đến sai lầm về lộ trình kỹ thuật và bỏ qua phản hồi thực tế từ người dùng.
Google vừa cập nhật tính năng cho phép người dùng xóa watermark hiển thị trên ảnh, video và nhạc do AI tạo ra, nhưng vẫn giữ lại các lớp xác thực ẩn như SynthID và C2PA để đảm bảo tính minh bạch.
Từ đầu năm 2026, dù số lượng mô hình trên Hugging Face tăng mạnh, nhưng sự phân hóa cực lớn khi 99% lượt tải tập trung vào 1,5% kho lưu trữ. Đáng chú ý, các phòng thí nghiệm Trung Quốc đang dẫn đầu về quy mô tham số, trong khi AMD và NVIDIA trở thành những đơn vị phát hành mô hình tích cực nhất.
Frank Wang@lifesingerSau khi DeepSeek tăng giá, YouMind quyết định chuyển sang sử dụng mô hình mạnh mẽ hơn làm mặc định và cung cấp miễn phí cho người dùng trả phí, ưu tiên nhóm khách hàng cũ để tối ưu chi phí.
GitHub giới thiệu 4 ứng dụng AI Agent giúp tự động hóa từ khâu xác định phạm vi, bảo mật đến triển khai phần mềm mà không cần rời khỏi nền tảng.
Alibaba Cloud / Alibaba Cloud@alibaba_cloudMô hình Qwen 3.8-Max với 2.4 nghìn tỷ tham số đã hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token trên nền tảng Modal, tích hợp bộ giải mã DFlash giúp tối ưu tốc độ phản hồi.
Alibaba Cloud / Alibaba Cloud@alibaba_cloudAlibaba vừa đưa mô hình MoE 2.4T tham số Qwen3.8-Max lên nền tảng Fireworks, tập trung vào khả năng xử lý của AI Agent, lập trình phức tạp và cửa sổ ngữ cảnh lớn.
Alibaba Cloud / Alibaba Cloud@alibaba_cloudAlibaba Cloud giới thiệu series AI Spotlight nhằm khai thác sâu về hệ sinh thái Qwen, mở màn bằng những tính năng đột phá của mô hình Qwen3.8-Max.
Gabriel@gabriel1Energy Agent gây ấn tượng với khả năng linh hoạt khi cho phép sử dụng nhiều hồ sơ trình duyệt và quản lý nhiều tài khoản email cùng lúc cho một kết nối duy nhất.
/ Qwen@Alibaba_QwenQwen3.8-27B sở hữu kiến trúc tối ưu cho phép chạy trên một GPU Blackwell duy nhất, hỗ trợ độ dài ngữ cảnh gốc 262K và mở rộng tới 1M token, đồng thời tích hợp sẵn công nghệ MTP giúp tăng tốc độ phản hồi vượt trội.
/ Qwen@Alibaba_QwenAlibaba vừa đưa mô hình Qwen3.8-Max lên nền tảng DigitalOcean Serverless Inference, cho phép người dùng triển khai các ứng dụng AI quy mô lớn một cách mượt mà ngay từ ngày ra mắt.
/ Qwen@Alibaba_QwenAlibaba thông báo Qwen3.8-Max đã có mặt trên Nebius Token Factory ngay từ ngày ra mắt, mang đến dịch vụ suy luận chuyên biệt cho người dùng với hiệu suất tối ưu.
/ Qwen@Alibaba_QwenAlibaba vừa trình làng Qwen3.8-Max, mô hình MoE 2.4 nghìn tỷ tham số tối ưu cho tác vụ lập trình phức tạp và trí tuệ nhân tạo tự hành, hiện đã có sẵn trên nền tảng Fireworks.
/ Qwen@Alibaba_QwenAlibaba ra mắt Qwen3.8-Max, mô hình MoE mã nguồn mở với 2.4 nghìn tỷ tham số tổng, 95 tỷ tham số kích hoạt và cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token, tối ưu hóa mạnh mẽ cho lập trình và tác vụ AI Agent.
Ethan Mollick@emollickĐừng quá tự tin vào các dự đoán về AI dựa trên giá cả và khả năng biến động của hệ thống hiện nay. Đây là thời điểm vàng để xây dựng chiến lược linh hoạt cho doanh nghiệp thay vì chạy theo các xu hướng nhất thời.
cb_doge@cb_dogeGrok 4.6 vừa thiết lập cột mốc mới khi đánh bại các mô hình hàng đầu như Claude Fable 5, Gemini 3.1 Pro và GPT-5.6 Sol trong bài kiểm tra kỹ thuật điện EEBench.
Kim@kimmonismusTibo vừa có màn đáp trả đầy hài hước nhắm thẳng vào Google, khẳng định rằng những công nghệ cũ kỹ (ví như 'đá') sẽ không còn chỗ đứng trong tương lai mà họ đang hướng tới.
Xiaobei@frxiaobeiOpenAI vừa đăng tải hình ảnh 'chatjipiti' lên Instagram, khiến cộng đồng mạng thích thú vì cách phát âm nghe giống 'cơ bì đề' trong tiếng Trung, làm dấy lên giả thuyết về sự hiện diện của người gốc Hoa tại đội ngũ phát triển.
Aravind Srinivas (Perplexity CEO)@AravSrinivasCEO của Perplexity, Aravind Srinivas, đã dành lời khen ngợi cho hiệu suất vượt trội của mô hình GLM-5.3 với 700 tỷ tham số.
Elvis Saravia@omarsar0Nghiên cứu từ Meta cho thấy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) dễ dàng thay đổi phán quyết khi bị gây áp lực hoặc phản biện, làm giảm đáng kể độ chính xác của kết quả đánh giá.
Elvis Saravia@omarsar0Elvis Saravia từ DAIR.AI đánh giá Viktor, trợ lý AI của Slack, nổi bật nhờ khả năng kết nối với 3.000 công cụ thông qua OAuth và quy trình vận hành an toàn. Hệ thống này giúp doanh nghiệp mở rộng quy mô thị trường đáng kể mà không cần tăng nhân sự.
Elvis Saravia@omarsar0GLM-5.3 đánh dấu bước tiến mới của các mô hình mở với hiệu suất vượt trội, tiệm cận các chuẩn mực cao nhất hiện nay trong lĩnh vực AI.